正则表达式可以很好地工作(我甚至投票赞成Martin brown的答案)，但是它们很昂贵(而且我个人认为任何超过两个字符的模式都非常迟钝)

这个函数

string AddSpacesToSentence(string text, bool preserveAcronyms)
{
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
           return string.Empty;
        StringBuilder newText = new StringBuilder(text.Length * 2);
        newText.Append(text[0]);
        for (int i = 1; i < text.Length; i++)
        {
            if (char.IsUpper(text[i]))
                if ((text[i - 1] != ' ' && !char.IsUpper(text[i - 1])) ||
                    (preserveAcronyms && char.IsUpper(text[i - 1]) && 
                     i < text.Length - 1 && !char.IsUpper(text[i + 1])))
                    newText.Append(' ');
            newText.Append(text[i]);
        }
        return newText.ToString();
}

将在2,968,750个tick中执行100,000次，正则表达式将花费25,000,000个tick(这是编译的正则表达式)。

这是更好的，对于一个给定的更好的值(即更快)，但它需要维护更多的代码。“更好”通常是相互竞争的需求的妥协。

更新 这是一个很长的时间，因为我看到这个，我才意识到时间没有更新，因为代码改变了(它只改变了一点)。

在'Abbbbbbbbb'重复100次(即1000字节)的字符串上，100,000次转换的运行需要手工编码函数4,517,177个节拍，下面的Regex需要59,435,719个节拍，使得手工编码函数的运行时间为Regex的7.6%。

更新2 它会考虑首字母缩略词吗?现在会了! if语句的逻辑是相当模糊的，正如你可以看到将它扩展为这样…

if (char.IsUpper(text[i]))
    if (char.IsUpper(text[i - 1]))
        if (preserveAcronyms && i < text.Length - 1 && !char.IsUpper(text[i + 1]))
            newText.Append(' ');
        else ;
    else if (text[i - 1] != ' ')
        newText.Append(' ');

．.． 一点用都没有!

这里是原始的简单方法，不担心缩略语

string AddSpacesToSentence(string text)
{
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
           return "";
        StringBuilder newText = new StringBuilder(text.Length * 2);
        newText.Append(text[0]);
        for (int i = 1; i < text.Length; i++)
        {
            if (char.IsUpper(text[i]) && text[i - 1] != ' ')
                newText.Append(' ');
            newText.Append(text[i]);
        }
        return newText.ToString();
}

具有fold的实现，也称为Aggregate:

    public static string SpaceCapitals(this string arg) =>
       new string(arg.Aggregate(new List<Char>(),
                      (accum, x) => 
                      {
                          if (Char.IsUpper(x) &&
                              accum.Any() &&
                              // prevent double spacing
                              accum.Last() != ' ' &&
                              // prevent spacing acronyms (ASCII, SCSI)
                              !Char.IsUpper(accum.Last()))
                          {
                              accum.Add(' ');
                          }

                          accum.Add(x);

                          return accum;
                      }).ToArray());

除了请求之外，这个实现还正确地保存了开头、内部、结尾空格和首字母缩写，例如，

" SpacedWord " => " Spaced Word ",  

"Inner Space" => "Inner Space",  

"SomeACRONYM" => "Some ACRONYM".

你拥有的一切都很完美。只需要记住将value重新赋值给这个函数的返回值即可。

value = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(value, "[A-Z]", " $0");

这个问题有点老了，但现在在Nuget上有一个很好的库，它可以做到这一点，以及许多其他转换到人类可读的文本。

在GitHub或Nuget上检查Humanizer。

例子

"PascalCaseInputStringIsTurnedIntoSentence".Humanize() => "Pascal case input string is turned into sentence"
"Underscored_input_string_is_turned_into_sentence".Humanize() => "Underscored input string is turned into sentence"
"Underscored_input_String_is_turned_INTO_sentence".Humanize() => "Underscored input String is turned INTO sentence"

// acronyms are left intact
"HTML".Humanize() => "HTML"

发现很多这些答案是相当迟钝的，但我还没有完全测试我的解决方案，但它适用于我需要的，应该处理首字母缩略词，并且比其他IMO更紧凑/可读:

private string CamelCaseToSpaces(string s)
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(s)) return string.Empty;

        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < s.Length; i++)
        {
            stringBuilder.Append(s[i]);

            int nextChar = i + 1;
            if (nextChar < s.Length && char.IsUpper(s[nextChar]) && !char.IsUpper(s[i]))
            {
                stringBuilder.Append(" ");
            }
        }

        return stringBuilder.ToString();
    }

受到二元忧虑者答案的启发，我尝试了一下。

结果如下:

/// <summary>
/// String Extension Method
/// Adds white space to strings based on Upper Case Letters
/// </summary>
/// <example>
/// strIn => "HateJPMorgan"
/// preserveAcronyms false => "Hate JP Morgan"
/// preserveAcronyms true => "Hate JPMorgan"
/// </example>
/// <param name="strIn">to evaluate</param>
/// <param name="preserveAcronyms" >determines saving acronyms (Optional => false) </param>
public static string AddSpaces(this string strIn, bool preserveAcronyms = false)
{
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(strIn))
        return String.Empty;

    var stringBuilder = new StringBuilder(strIn.Length * 2)
        .Append(strIn[0]);

    int i;

    for (i = 1; i < strIn.Length - 1; i++)
    {
        var c = strIn[i];

        if (Char.IsUpper(c) && (Char.IsLower(strIn[i - 1]) || (preserveAcronyms && Char.IsLower(strIn[i + 1]))))
            stringBuilder.Append(' ');

        stringBuilder.Append(c);
    }

    return stringBuilder.Append(strIn[i]).ToString();
}

测试使用秒表运行10000000次迭代和各种字符串长度和组合。

平均比二进制忧虑者的答案快50%(可能多一点)。