我有一长串这样的表格——
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
也就是说,列表中的值是不同类型的——float,int, strings。我如何将它写入csv文件,使我的输出csv文件看起来像这样
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
我有一长串这样的表格——
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
也就是说,列表中的值是不同类型的——float,int, strings。我如何将它写入csv文件,使我的输出csv文件看起来像这样
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
当前回答
Python内置的CSV模块可以轻松处理:
import csv
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
这假设你的列表被定义为a,就像你的问题一样。您可以通过CSV .writer()的各种可选参数调整输出CSV的确切格式,如上面链接的库参考页中所记录的那样。
Python 3更新
import csv
with open("out.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
其他回答
使用csv。在我庞大的列表中,作者花了相当长的时间。我决定使用熊猫,它更快,更容易控制和理解:
import pandas
yourlist = [[...],...,[...]]
pd = pandas.DataFrame(yourlist)
pd.to_csv("mylist.csv")
好的部分是你可以改变一些东西来创建一个更好的csv文件:
yourlist = [[...],...,[...]]
columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)
#Now you have a csv with columns and index:
pd.to_csv("mylist.csv")
如果您不想为此导入csv模块,您可以只使用Python内置程序将列表的列表写入csv文件
with open("output.csv", "w") as f:
for row in a:
f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))
在这个页面上甚至没有看到一个回答,包括如何包括头以及创建文件。这里有一种方法也包含了这一点。Method在python 3中工作得很好
csv_filename = 'abc.csv'
fieldnames = ['Col_1','Col_2','Col_3','Col_4']
with open(csv_filename, mode='w') as csv_file:
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for i in my_list:
writer.writerow({fieldnames[0]: i[0], fieldnames[1]: i[1], fieldnames[2]: i[2],fieldnames[3]: i[3]})
如何转储列表的列表到pickle和恢复它与pickle模块?这很方便。
>>> import pickle
>>>
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
... pickle.dump(mylist, f)
>>> with open('mylist', 'rb') as f:
... mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>>
我在csv中使用换行参数跟随示例时得到了一个错误消息。作家的功能。下面的代码适用于我。
with open(strFileName, "w") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
writer.writerows(result)