我有一长串这样的表格——
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
也就是说，列表中的值是不同类型的——float,int, strings。我如何将它写入csv文件，使我的输出csv文件看起来像这样
1.2,abc,3
1.2,werew,4
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1.4,qew,2
当前回答
我在csv中使用换行参数跟随示例时得到了一个错误消息。作家的功能。下面的代码适用于我。
with open(strFileName, "w") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
writer.writerows(result)
其他回答
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:
#configure writer to write standard csv file
writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
for item in list:
#Write item to outcsv
writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])
官方文档:http://docs.python.org/2/library/csv.html
确保在创建写入器时指明lineterinator='\n';否则，当数据源来自其他CSV文件时，可能会在每个数据行后写入额外的空行…
以下是我的解决方案:
with open('csvfile', 'a') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
spamwriter.writerow(data[i])
在这个页面上甚至没有看到一个回答，包括如何包括头以及创建文件。这里有一种方法也包含了这一点。Method在python 3中工作得很好
csv_filename = 'abc.csv'
fieldnames = ['Col_1','Col_2','Col_3','Col_4']
with open(csv_filename, mode='w') as csv_file:
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for i in my_list:
writer.writerow({fieldnames[0]: i[0], fieldnames[1]: i[1], fieldnames[2]: i[2],fieldnames[3]: i[3]})
在将列表的列表的列表的列表导出为.csv的情况下，这将在Python3中工作:
import csv
with open("output.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for element in lll:
writer.writerows(element)
使用csv。在我庞大的列表中，作者花了相当长的时间。我决定使用熊猫，它更快，更容易控制和理解:
import pandas
yourlist = [[...],...,[...]]
pd = pandas.DataFrame(yourlist)
pd.to_csv("mylist.csv")
好的部分是你可以改变一些东西来创建一个更好的csv文件:
yourlist = [[...],...,[...]]
columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)
#Now you have a csv with columns and index:
pd.to_csv("mylist.csv")
