在将列表的列表的列表的列表导出为.csv的情况下，这将在Python3中工作:

import csv
with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for element in lll:
        writer.writerows(element)

如果您不想为此导入csv模块，您可以只使用Python内置程序将列表的列表写入csv文件

with open("output.csv", "w") as f:
    for row in a:
        f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))

你可以用熊猫:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]

In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)

In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)

我在csv中使用换行参数跟随示例时得到了一个错误消息。作家的功能。下面的代码适用于我。

 with open(strFileName, "w") as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=',',  quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(result)

Ambers的解决方案也适用于numpy数组:

from pylab import *
import csv

array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(list_)

在将列表的列表的列表的列表导出为.csv的情况下，这将在Python3中工作:

import csv
with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for element in lll:
        writer.writerows(element)