我有一长串这样的表格——
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
也就是说，列表中的值是不同类型的——float,int, strings。我如何将它写入csv文件，使我的输出csv文件看起来像这样
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
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1.4,qew,2
当前回答
在将列表的列表的列表的列表导出为.csv的情况下，这将在Python3中工作:
import csv
with open("output.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for element in lll:
writer.writerows(element)
其他回答
使用csv。在我庞大的列表中，作者花了相当长的时间。我决定使用熊猫，它更快，更容易控制和理解:
import pandas
yourlist = [[...],...,[...]]
pd = pandas.DataFrame(yourlist)
pd.to_csv("mylist.csv")
好的部分是你可以改变一些东西来创建一个更好的csv文件:
yourlist = [[...],...,[...]]
columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)
#Now you have a csv with columns and index:
pd.to_csv("mylist.csv")
如果您不想为此导入csv模块，您可以只使用Python内置程序将列表的列表写入csv文件
with open("output.csv", "w") as f:
for row in a:
f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))
在将列表的列表的列表的列表导出为.csv的情况下，这将在Python3中工作:
import csv
with open("output.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for element in lll:
writer.writerows(element)
Ambers的解决方案也适用于numpy数组:
from pylab import *
import csv
array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(list_)
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:
#configure writer to write standard csv file
writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
for item in list:
#Write item to outcsv
writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])
官方文档:http://docs.python.org/2/library/csv.html
