我有一长串这样的表格——
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
也就是说,列表中的值是不同类型的——float,int, strings。我如何将它写入csv文件,使我的输出csv文件看起来像这样
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
我有一长串这样的表格——
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
也就是说,列表中的值是不同类型的——float,int, strings。我如何将它写入csv文件,使我的输出csv文件看起来像这样
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
当前回答
如果您不想为此导入csv模块,您可以只使用Python内置程序将列表的列表写入csv文件
with open("output.csv", "w") as f:
for row in a:
f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))
其他回答
在将列表的列表的列表的列表导出为.csv的情况下,这将在Python3中工作:
import csv
with open("output.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for element in lll:
writer.writerows(element)
确保在创建写入器时指明lineterinator='\n';否则,当数据源来自其他CSV文件时,可能会在每个数据行后写入额外的空行…
以下是我的解决方案:
with open('csvfile', 'a') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
spamwriter.writerow(data[i])
你可以用熊猫:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]
In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)
In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)
如果出于某种原因你想手动执行(不使用csv,pandas,numpy等模块):
with open('myfile.csv','w') as f:
for sublist in mylist:
for item in sublist:
f.write(item + ',')
f.write('\n')
当然,滚动您自己的版本可能容易出错且效率低下……这就是为什么会有专门的模块。但有时自己写可以帮助你理解它们是如何工作的,有时只是更简单。
Python内置的CSV模块可以轻松处理:
import csv
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
这假设你的列表被定义为a,就像你的问题一样。您可以通过CSV .writer()的各种可选参数调整输出CSV的确切格式,如上面链接的库参考页中所记录的那样。
Python 3更新
import csv
with open("out.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)