我发现这是一个简单的答案：

module = dict()

code = """
import json

def testhi() :
    return json.dumps({"key" : "value"}, indent = 4 )
"""

exec(code, module)
x = module['testhi']()
print(x)

一种非常简单的方法：假设您希望导入具有相对路径../..的文件/MyLibs/pyfunc.py

libPath = '../../MyLibs'
import sys
if not libPath in sys.path: sys.path.append(libPath)
import pyfunc as pf

但如果你在没有守卫的情况下成功，你最终会走上一条很长的路。

Python 3.4的这一部分看起来非常曲折，难以理解！然而，作为一个开始，我使用Chris Calloway的代码进行了一点黑客攻击，我终于找到了一些有用的东西。这是基本功能。

def import_module_from_file(full_path_to_module):
    """
    Import a module given the full path/filename of the .py file

    Python 3.4

    """

    module = None

    try:

        # Get module name and path from full path
        module_dir, module_file = os.path.split(full_path_to_module)
        module_name, module_ext = os.path.splitext(module_file)

        # Get module "spec" from filename
        spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name,full_path_to_module)

        module = spec.loader.load_module()

    except Exception as ec:
        # Simple error printing
        # Insert "sophisticated" stuff here
        print(ec)

    finally:
        return module

这似乎使用了Python 3.4中未弃用的模块。我不想假装理解为什么，但它似乎在一个程序中起作用。我发现Chris的解决方案在命令行上有效，但在程序内部无效。

要导入模块，需要将其目录临时或永久添加到环境变量中。

暂时

import sys
sys.path.append("/path/to/my/modules/")
import my_module

永久地

在Linux中将以下行添加到.bashrc（或替代）文件中以及终端中的exccute source~/.bashrc（或替代）：

export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/my/modules/"

信贷/来源：saarrrr，另一个Stack Exchange问题

向sys.path添加路径（与使用imp相比）的优点是，当从单个包导入多个模块时，可以简化操作。例如：

import sys
# the mock-0.3.1 dir contains testcase.py, testutils.py & mock.py
sys.path.append('/foo/bar/mock-0.3.1')

from testcase import TestCase
from testutils import RunTests
from mock import Mock, sentinel, patch

我并不是说它更好，但为了完整起见，我想建议在Python2和Python3中使用exec函数。

exec允许您在全局作用域或作为字典提供的内部作用域中执行任意代码。

例如，如果您有一个模块存储在带有函数foo（）的“/path/to/module”中，您可以通过执行以下操作来运行它：

module = dict()
with open("/path/to/module") as f:
    exec(f.read(), module)
module['foo']()

这使得动态加载代码更加明确，并赋予您一些额外的功能，例如提供自定义内置功能的能力。

如果通过属性而不是键访问对你来说很重要，你可以为全局变量设计一个自定义dict类，提供这样的访问，例如：

class MyModuleClass(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self.__getitem__(name)