一种非常简单的方法：假设您希望导入具有相对路径../..的文件/MyLibs/pyfunc.py

libPath = '../../MyLibs'
import sys
if not libPath in sys.path: sys.path.append(libPath)
import pyfunc as pf

但如果你在没有守卫的情况下成功，你最终会走上一条很长的路。

下面是一些适用于所有Python版本的代码，从2.7-3.5到其他版本。

config_file = "/tmp/config.py"
with open(config_file) as f:
    code = compile(f.read(), config_file, 'exec')
    exec(code, globals(), locals())

我测试了它。它可能很难看，但到目前为止，它是唯一一个适用于所有版本的。

我发现这是一个简单的答案：

module = dict()

code = """
import json

def testhi() :
    return json.dumps({"key" : "value"}, indent = 4 )
"""

exec(code, module)
x = module['testhi']()
print(x)

为了补充塞巴斯蒂安·里托的回答：至少对于CPython，有pydoc，虽然没有正式声明，但导入文件就是它的作用：

from pydoc import importfile
module = importfile('/path/to/module.py')

PS。为了完整起见，在撰写本文时，这里提到了当前的实现：pydoc.py，我很高兴地说，在xkcd 1987的脉络中，它没有使用第21436期中提到的任何一个实现，至少没有逐字逐句地使用。

一个使用importlib而不是imp包的简单解决方案（针对Python 2.7进行了测试，尽管它也适用于Python 3）：

import importlib

dirname, basename = os.path.split(pyfilepath) # pyfilepath: '/my/path/mymodule.py'
sys.path.append(dirname) # only directories should be added to PYTHONPATH
module_name = os.path.splitext(basename)[0] # '/my/path/mymodule.py' --> 'mymodule'
module = importlib.import_module(module_name) # name space of defined module (otherwise we would literally look for "module_name")

现在您可以直接使用导入模块的名称空间，如下所示：

a = module.myvar
b = module.myfunc(a)

这种解决方案的优点是，为了在代码中使用它，我们甚至不需要知道要导入的模块的实际名称。这很有用，例如，如果模块的路径是可配置参数。

对于Python 3.5+，使用（docs）：

import importlib.util
import sys
spec = importlib.util.spec_from_file_location("module.name", "/path/to/file.py")
foo = importlib.util.module_from_spec(spec)
sys.modules["module.name"] = foo
spec.loader.exec_module(foo)
foo.MyClass()

对于Python 3.3和3.4，请使用：

from importlib.machinery import SourceFileLoader

foo = SourceFileLoader("module.name", "/path/to/file.py").load_module()
foo.MyClass()

（尽管Python 3.4中已弃用此选项。）

对于Python 2，请使用：

import imp

foo = imp.load_source('module.name', '/path/to/file.py')
foo.MyClass()

编译后的Python文件和DLL有等效的方便函数。

另请参见http://bugs.python.org/issue21436.