我并不是说它更好，但为了完整起见，我想建议在Python2和Python3中使用exec函数。

exec允许您在全局作用域或作为字典提供的内部作用域中执行任意代码。

例如，如果您有一个模块存储在带有函数foo（）的“/path/to/module”中，您可以通过执行以下操作来运行它：

module = dict()
with open("/path/to/module") as f:
    exec(f.read(), module)
module['foo']()

这使得动态加载代码更加明确，并赋予您一些额外的功能，例如提供自定义内置功能的能力。

如果通过属性而不是键访问对你来说很重要，你可以为全局变量设计一个自定义dict类，提供这样的访问，例如：

class MyModuleClass(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self.__getitem__(name)

为了补充塞巴斯蒂安·里托的回答：至少对于CPython，有pydoc，虽然没有正式声明，但导入文件就是它的作用：

from pydoc import importfile
module = importfile('/path/to/module.py')

PS。为了完整起见，在撰写本文时，这里提到了当前的实现：pydoc.py，我很高兴地说，在xkcd 1987的脉络中，它没有使用第21436期中提到的任何一个实现，至少没有逐字逐句地使用。

我对@SebastianRittau的精彩回答（我认为Python>3.4）做了一个稍微修改的版本，它允许您使用spec_from_loader而不是spec_from_file_location加载具有任何扩展名的文件作为模块：

from importlib.util import spec_from_loader, module_from_spec
from importlib.machinery import SourceFileLoader 

spec = spec_from_loader("module.name", SourceFileLoader("module.name", "/path/to/file.py"))
mod = module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)

在显式SourceFileLoader中编码路径的优点是，机器不会试图从扩展名中找出文件的类型。这意味着您可以使用此方法加载类似.txt文件的文件，但如果不指定加载器，则无法使用spec_from_file_location加载，因为.txt不在importlib.machinery.SOURCE_SUFFIX中。

我已经在此基础上放置了一个实现，@SamGrondahl对我的实用程序库haggis进行了有用的修改。该函数名为hagis.load.load_module。它添加了一些巧妙的技巧，例如在加载模块时将变量注入模块命名空间的能力。

特殊的是使用Exec（）导入具有绝对路径的模块：（exec采用代码字符串或代码对象。而eval采用表达式。）

PYMODULE = 'C:\maXbox\mX47464\maxbox4\examples\histogram15.py';
Execstring(LoadStringJ(PYMODULE));

然后使用eval（）获取值或对象：

println('get module data: '+evalStr('pyplot.hist(x)'));

使用exec加载模块就像使用通配符命名空间导入：

Execstring('sys.path.append(r'+'"'+PYMODULEPATH+'")');
Execstring('from histogram import *'); 

你的意思是装货还是进口？

您可以操作sys.path列表，指定模块的路径，然后导入模块。例如，给定位于以下位置的模块：

/foo/bar.py

你可以这样做：

import sys
sys.path[0:0] = ['/foo'] # Puts the /foo directory at the start of your path
import bar

一个使用importlib而不是imp包的简单解决方案（针对Python 2.7进行了测试，尽管它也适用于Python 3）：

import importlib

dirname, basename = os.path.split(pyfilepath) # pyfilepath: '/my/path/mymodule.py'
sys.path.append(dirname) # only directories should be added to PYTHONPATH
module_name = os.path.splitext(basename)[0] # '/my/path/mymodule.py' --> 'mymodule'
module = importlib.import_module(module_name) # name space of defined module (otherwise we would literally look for "module_name")

现在您可以直接使用导入模块的名称空间，如下所示：

a = module.myvar
b = module.myfunc(a)

这种解决方案的优点是，为了在代码中使用它，我们甚至不需要知道要导入的模块的实际名称。这很有用，例如，如果模块的路径是可配置参数。