Python 3.4的这一部分看起来非常曲折，难以理解！然而，作为一个开始，我使用Chris Calloway的代码进行了一点黑客攻击，我终于找到了一些有用的东西。这是基本功能。

def import_module_from_file(full_path_to_module):
    """
    Import a module given the full path/filename of the .py file

    Python 3.4

    """

    module = None

    try:

        # Get module name and path from full path
        module_dir, module_file = os.path.split(full_path_to_module)
        module_name, module_ext = os.path.splitext(module_file)

        # Get module "spec" from filename
        spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name,full_path_to_module)

        module = spec.loader.load_module()

    except Exception as ec:
        # Simple error printing
        # Insert "sophisticated" stuff here
        print(ec)

    finally:
        return module

这似乎使用了Python 3.4中未弃用的模块。我不想假装理解为什么，但它似乎在一个程序中起作用。我发现Chris的解决方案在命令行上有效，但在程序内部无效。

对于Python 3.5+，使用（docs）：

import importlib.util
import sys
spec = importlib.util.spec_from_file_location("module.name", "/path/to/file.py")
foo = importlib.util.module_from_spec(spec)
sys.modules["module.name"] = foo
spec.loader.exec_module(foo)
foo.MyClass()

对于Python 3.3和3.4，请使用：

from importlib.machinery import SourceFileLoader

foo = SourceFileLoader("module.name", "/path/to/file.py").load_module()
foo.MyClass()

（尽管Python 3.4中已弃用此选项。）

对于Python 2，请使用：

import imp

foo = imp.load_source('module.name', '/path/to/file.py')
foo.MyClass()

编译后的Python文件和DLL有等效的方便函数。

另请参见http://bugs.python.org/issue21436.

我对@SebastianRittau的精彩回答（我认为Python>3.4）做了一个稍微修改的版本，它允许您使用spec_from_loader而不是spec_from_file_location加载具有任何扩展名的文件作为模块：

from importlib.util import spec_from_loader, module_from_spec
from importlib.machinery import SourceFileLoader 

spec = spec_from_loader("module.name", SourceFileLoader("module.name", "/path/to/file.py"))
mod = module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)

在显式SourceFileLoader中编码路径的优点是，机器不会试图从扩展名中找出文件的类型。这意味着您可以使用此方法加载类似.txt文件的文件，但如果不指定加载器，则无法使用spec_from_file_location加载，因为.txt不在importlib.machinery.SOURCE_SUFFIX中。

我已经在此基础上放置了一个实现，@SamGrondahl对我的实用程序库haggis进行了有用的修改。该函数名为hagis.load.load_module。它添加了一些巧妙的技巧，例如在加载模块时将变量注入模块命名空间的能力。

我发现这是一个简单的答案：

module = dict()

code = """
import json

def testhi() :
    return json.dumps({"key" : "value"}, indent = 4 )
"""

exec(code, module)
x = module['testhi']()
print(x)

一个使用importlib而不是imp包的简单解决方案（针对Python 2.7进行了测试，尽管它也适用于Python 3）：

import importlib

dirname, basename = os.path.split(pyfilepath) # pyfilepath: '/my/path/mymodule.py'
sys.path.append(dirname) # only directories should be added to PYTHONPATH
module_name = os.path.splitext(basename)[0] # '/my/path/mymodule.py' --> 'mymodule'
module = importlib.import_module(module_name) # name space of defined module (otherwise we would literally look for "module_name")

现在您可以直接使用导入模块的名称空间，如下所示：

a = module.myvar
b = module.myfunc(a)

这种解决方案的优点是，为了在代码中使用它，我们甚至不需要知道要导入的模块的实际名称。这很有用，例如，如果模块的路径是可配置参数。

我并不是说它更好，但为了完整起见，我想建议在Python2和Python3中使用exec函数。

exec允许您在全局作用域或作为字典提供的内部作用域中执行任意代码。

例如，如果您有一个模块存储在带有函数foo（）的“/path/to/module”中，您可以通过执行以下操作来运行它：

module = dict()
with open("/path/to/module") as f:
    exec(f.read(), module)
module['foo']()

这使得动态加载代码更加明确，并赋予您一些额外的功能，例如提供自定义内置功能的能力。

如果通过属性而不是键访问对你来说很重要，你可以为全局变量设计一个自定义dict类，提供这样的访问，例如：

class MyModuleClass(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self.__getitem__(name)