我有以下索引DataFrame命名列和行不连续的数字:

          a         b         c         d
2  0.671399  0.101208 -0.181532  0.241273
3  0.446172 -0.243316  0.051767  1.577318
5  0.614758  0.075793 -0.451460 -0.012493

我想添加一个新列,'e',到现有的数据帧,并不想改变数据帧中的任何东西(即,新列始终具有与DataFrame相同的长度)。

0   -0.335485
1   -1.166658
2   -0.385571
dtype: float64

如何将列e添加到上面的例子中?


当前回答

如果你只需要创建一个新的空列,那么最短的解决方案是:

df.loc[:, 'e'] = pd.Series()

其他回答

让我补充一下,就像hum3一样,.loc没有解决SettingWithCopyWarning,我不得不求助于df.insert()。在我的例子中,假阳性是由“假”链索引dict['a']['e']生成的,其中'e'是新列,dict['a']是来自字典的数据框架。

还请注意,如果您知道自己在做什么,您可以使用切换警告 pd.options.mode。chained_assignment =无 然后用这里给出的另一个解。

如果我们想给df中一个新列的所有行赋一个标量值,例如:10:

df = df.assign(new_col=lambda x:10)  # x is each row passed in to the lambda func

Df现在在所有行中都有值为10的新列'new_col'。

创建一个空列

df['i'] = None

在分配新列之前,如果已经索引了数据,则需要对索引进行排序。至少在我的情况下,我必须:

data.set_index(['index_column'], inplace=True)
"if index is unsorted, assignment of a new column will fail"        
data.sort_index(inplace = True)
data.loc['index_value1', 'column_y'] = np.random.randn(data.loc['index_value1', 'column_x'].shape[0])

如果你只需要创建一个新的空列,那么最短的解决方案是:

df.loc[:, 'e'] = pd.Series()