代码覆盖率基本上告诉您测试中覆盖了多少代码。例如，如果您有90%的代码覆盖率，这意味着测试中没有覆盖10%的代码。

我知道您可能会想，如果覆盖了90%的代码，就已经足够好了，但是您必须从不同的角度看问题。是什么阻止您获得100%的代码覆盖率?

一个很好的例子是:

if(customer.IsOldCustomer()) 
{
}
else 
{
}

现在，在上面的代码中，有两个路径/分支。如果你总是点击“YES”分支，你没有覆盖“else”部分，它将显示在代码覆盖结果中。这很好，因为现在您知道了没有覆盖的内容，并且可以编写一个测试来覆盖“else”部分。如果没有代码覆盖，您就只是坐在一个定时炸弹上，等待爆炸。

NCover是一个衡量代码覆盖率的好工具。

请记住，拥有“100%代码覆盖率”并不意味着所有内容都被完全测试了——虽然这意味着每一行代码都被测试了，但这并不意味着它们在每种(常见)情况下都被测试了。

我将使用代码覆盖率来突出显示我可能应该为其编写测试的代码。例如，如果任何显示myImportantFunction()的代码覆盖工具在运行我当前的单元测试时没有执行，那么它们可能应该得到改进。

基本上，100%的代码覆盖率并不意味着您的代码是完美的。使用它作为编写更全面(单元)测试的指南。

代码覆盖率测试的目的是找出有多少代码被测试。代码覆盖工具生成一个报告，其中显示了多少应用程序代码已经运行。代码覆盖率以百分比来衡量，越接近100%越好。这是一个白盒测试的例子。下面是一些用于代码覆盖率测试的开源工具:

Simplecov -用于Ruby Coverlet -用于。net Cobertura -用于Java cover .py -用于Python Jest -用于JavaScript

对于Perl，有优秀的Devel::Cover模块，我经常在我的模块上使用它。

如果构建和安装由Module:: build管理，你可以简单地运行./ build testcover来获得一个漂亮的HTML站点，它告诉你每个子、行和条件的覆盖率，漂亮的颜色可以很容易地看到哪些代码路径没有被覆盖。

代码覆盖率基本上告诉您测试中覆盖了多少代码。例如，如果您有90%的代码覆盖率，这意味着测试中没有覆盖10%的代码。

我知道您可能会想，如果覆盖了90%的代码，就已经足够好了，但是您必须从不同的角度看问题。是什么阻止您获得100%的代码覆盖率?

一个很好的例子是:

if(customer.IsOldCustomer()) 
{
}
else 
{
}

现在，在上面的代码中，有两个路径/分支。如果你总是点击“YES”分支，你没有覆盖“else”部分，它将显示在代码覆盖结果中。这很好，因为现在您知道了没有覆盖的内容，并且可以编写一个测试来覆盖“else”部分。如果没有代码覆盖，您就只是坐在一个定时炸弹上，等待爆炸。

NCover是一个衡量代码覆盖率的好工具。

对于PHP，你应该看看Sebastian Bergmann的Github

提供PHP代码覆盖率信息的收集、处理和呈现功能。

https://github.com/sebastianbergmann/php-code-coverage