代码覆盖率测试的目的是找出有多少代码被测试。代码覆盖工具生成一个报告，其中显示了多少应用程序代码已经运行。代码覆盖率以百分比来衡量，越接近100%越好。这是一个白盒测试的例子。下面是一些用于代码覆盖率测试的开源工具:

Simplecov -用于Ruby Coverlet -用于。net Cobertura -用于Java cover .py -用于Python Jest -用于JavaScript

代码覆盖率只是对所测试代码的度量。有多种可以度量的覆盖标准，但通常是程序中的各种路径、条件、函数和语句构成了总覆盖。代码覆盖率度量是执行每种覆盖率标准的测试的百分比。

至于我如何跟踪项目中的单元测试覆盖率，我使用静态代码分析工具来跟踪。

请记住，拥有“100%代码覆盖率”并不意味着所有内容都被完全测试了——虽然这意味着每一行代码都被测试了，但这并不意味着它们在每种(常见)情况下都被测试了。

我将使用代码覆盖率来突出显示我可能应该为其编写测试的代码。例如，如果任何显示myImportantFunction()的代码覆盖工具在运行我当前的单元测试时没有执行，那么它们可能应该得到改进。

基本上，100%的代码覆盖率并不意味着您的代码是完美的。使用它作为编写更全面(单元)测试的指南。

对于Perl，有优秀的Devel::Cover模块，我经常在我的模块上使用它。

如果构建和安装由Module:: build管理，你可以简单地运行./ build testcover来获得一个漂亮的HTML站点，它告诉你每个子、行和条件的覆盖率，漂亮的颜色可以很容易地看到哪些代码路径没有被覆盖。

对之前的许多答案进行了几点补充:

代码覆盖率意味着您的测试集覆盖源代码的程度。也就是说，源代码在多大程度上被测试用例集所覆盖。

正如在上面的回答中提到的，有各种各样的覆盖标准，比如路径、条件、函数、语句等。但要涵盖的其他标准是

Condition coverage: All boolean expressions to be evaluated for true and false. Decision coverage: Not just boolean expressions to be evaluated for true and false once, but to cover all subsequent if-elseif-else body. Loop Coverage: means, has every possible loop been executed one time, more than once and zero time. Also, if we have assumption on max limit, then, if feasible, test maximum limit times and, one more than maximum limit times. Entry and Exit Coverage: Test for all possible call and its return value. Parameter Value Coverage (PVC). To check if all possible values for a parameter are tested. For example, a string could be any of these commonly: a) null, b) empty, c) whitespace (space, tabs, new line), d) valid string, e) invalid string, f) single-byte string, g) double-byte string. Failure to test each possible parameter value may leave a bug. Testing only one of these could result in 100% code coverage as each line is covered, but as only one of seven options are tested, means, only 14.2% coverage of parameter value. Inheritance Coverage: In case of object oriented source, when returning a derived object referred by base class, coverage to evaluate, if sibling object is returned, should be tested.

注意:静态代码分析将发现是否有任何不可访问的代码或挂起的代码，即没有被任何其他函数调用覆盖的代码。还有其他静态报道。即使静态代码分析报告100%的代码被覆盖了，如果所有可能的代码覆盖率都被测试了，它也不会给出关于您的测试集的报告。

对于PHP，你应该看看Sebastian Bergmann的Github

提供PHP代码覆盖率信息的收集、处理和呈现功能。

https://github.com/sebastianbergmann/php-code-coverage