对于PHP，你应该看看Sebastian Bergmann的Github

提供PHP代码覆盖率信息的收集、处理和呈现功能。

https://github.com/sebastianbergmann/php-code-coverage

在前面的回答中，已经很好地解释了代码覆盖率。我只是补充了一些与工具相关的知识，如果你在iOS和OSX平台上工作，Xcode提供了测试和监控代码覆盖率的工具。

参考链接:

https://developer.apple.com/library/archive/documentation/DeveloperTools/Conceptual/testing_with_xcode/chapters/07-code_coverage.html

https://medium.com/zendesk-engineering/code-coverage-and-xcode-6b2fb8756a51

两者都是学习和探索Xcode代码覆盖率的有用链接。

在前面的回答中已经很好地解释了代码覆盖率。所以这更像是对问题第二部分的回答。

我们使用了三个工具来确定代码覆盖率。

JTest - a proprietary tool built over JUnit. (It generates unit tests as well.) Cobertura - an open source code coverage tool that can easily be coupled with JUnit tests to generate reports. Emma - another - this one we've used for a slightly different purpose than unit testing. It has been used to generate coverage reports when the web application is accessed by end-users. This coupled with web testing tools (example: Canoo) can give you very useful coverage reports which tell you how much code is covered during typical end user usage.

我们使用这些工具

检查开发人员已经编写了良好的单元测试 确保在黑盒测试期间遍历所有代码

对于PHP，你应该看看Sebastian Bergmann的Github

提供PHP代码覆盖率信息的收集、处理和呈现功能。

https://github.com/sebastianbergmann/php-code-coverage

对于Perl，有优秀的Devel::Cover模块，我经常在我的模块上使用它。

如果构建和安装由Module:: build管理，你可以简单地运行./ build testcover来获得一个漂亮的HTML站点，它告诉你每个子、行和条件的覆盖率，漂亮的颜色可以很容易地看到哪些代码路径没有被覆盖。

代码覆盖率只是对所测试代码的度量。有多种可以度量的覆盖标准，但通常是程序中的各种路径、条件、函数和语句构成了总覆盖。代码覆盖率度量是执行每种覆盖率标准的测试的百分比。

至于我如何跟踪项目中的单元测试覆盖率，我使用静态代码分析工具来跟踪。