在前面的回答中已经很好地解释了代码覆盖率。所以这更像是对问题第二部分的回答。

我们使用了三个工具来确定代码覆盖率。

JTest - a proprietary tool built over JUnit. (It generates unit tests as well.) Cobertura - an open source code coverage tool that can easily be coupled with JUnit tests to generate reports. Emma - another - this one we've used for a slightly different purpose than unit testing. It has been used to generate coverage reports when the web application is accessed by end-users. This coupled with web testing tools (example: Canoo) can give you very useful coverage reports which tell you how much code is covered during typical end user usage.

我们使用这些工具

检查开发人员已经编写了良好的单元测试 确保在黑盒测试期间遍历所有代码

请记住，拥有“100%代码覆盖率”并不意味着所有内容都被完全测试了——虽然这意味着每一行代码都被测试了，但这并不意味着它们在每种(常见)情况下都被测试了。

我将使用代码覆盖率来突出显示我可能应该为其编写测试的代码。例如，如果任何显示myImportantFunction()的代码覆盖工具在运行我当前的单元测试时没有执行，那么它们可能应该得到改进。

基本上，100%的代码覆盖率并不意味着您的代码是完美的。使用它作为编写更全面(单元)测试的指南。

代码覆盖率是在自动化测试运行时执行代码的行数/块数/弧数的度量。

代码覆盖率是通过使用专门的工具来检测二进制文件，以添加跟踪调用，并对检测的产品运行一整套自动化测试来收集的。好的工具不仅可以告诉您执行的代码的百分比，还可以让您深入数据，并查看在特定测试中执行了哪些代码行。

我们的团队使用Magellan——一套内部代码覆盖工具。如果你是一个。net商店，Visual Studio有集成的工具来收集代码覆盖率。您还可以滚动一些定制工具，就像本文所描述的那样。

如果你是一个c++商店，英特尔有一些工具可以运行在Windows和Linux上，尽管我没有使用过它们。我也听说GCC有gcov工具，但我对它一无所知，也不能给你一个链接。

至于我们如何使用它——代码覆盖率是我们每个里程碑的退出标准之一。我们实际上有三个代码覆盖率指标——来自单元测试的覆盖率(来自开发团队)、场景测试的覆盖率(来自测试团队)和组合覆盖率。

顺便说一句，虽然代码覆盖率是衡量你做了多少测试的一个很好的指标，但它不一定是衡量你测试产品的好坏的一个很好的指标。除了代码覆盖率，您还应该使用其他指标来确保质量。

对于PHP，你应该看看Sebastian Bergmann的Github

提供PHP代码覆盖率信息的收集、处理和呈现功能。

https://github.com/sebastianbergmann/php-code-coverage

在前面的回答中已经很好地解释了代码覆盖率。所以这更像是对问题第二部分的回答。

我们使用了三个工具来确定代码覆盖率。

JTest - a proprietary tool built over JUnit. (It generates unit tests as well.) Cobertura - an open source code coverage tool that can easily be coupled with JUnit tests to generate reports. Emma - another - this one we've used for a slightly different purpose than unit testing. It has been used to generate coverage reports when the web application is accessed by end-users. This coupled with web testing tools (example: Canoo) can give you very useful coverage reports which tell you how much code is covered during typical end user usage.

我们使用这些工具

检查开发人员已经编写了良好的单元测试 确保在黑盒测试期间遍历所有代码

代码覆盖率只是对所测试代码的度量。有多种可以度量的覆盖标准，但通常是程序中的各种路径、条件、函数和语句构成了总覆盖。代码覆盖率度量是执行每种覆盖率标准的测试的百分比。

至于我如何跟踪项目中的单元测试覆盖率，我使用静态代码分析工具来跟踪。