这两个术语是什么?


当前回答

最好用例子来说明。字符串。192.168.1.1和一个贪婪的正则表达式\b.+\b 你可能认为这会给你第一个八位元,但实际上是匹配整个字符串。为什么?因为。+是贪婪的,贪婪匹配匹配192.168.1.1中的每个字符,直到它到达字符串的末尾。这是最重要的一点!现在它开始一次回溯一个字符,直到找到与第三个标记(\b)匹配的字符。

如果字符串一个4GB文本文件和192.168.1.1在开始,你可以很容易地看到这个回溯会导致一个问题。

要使正则表达式非贪婪(懒惰),在你的贪婪搜索后放一个问号

*?
??
+?

现在发生的事情是令牌2(+?)找到一个匹配,regex沿着一个字符移动,然后尝试下一个令牌(\b),而不是令牌2(+?)。所以它小心翼翼地爬行着。

其他回答

摘自www.regular-expressions.info

贪心:贪心量词首先尝试重复标记尽可能多的次数 尽可能,并逐渐放弃匹配,因为引擎返回寻找 一场全面的比赛。

惰性:惰性量词首先根据需要重复标记的次数,然后 随着引擎通过正则表达式返回到,逐渐扩展匹配 找到一个整体匹配。

贪婪量词就像美国国税局

他们会尽量多拿。例如,匹配这个正则表达式:.*

The $50000

再见了,银行余额。

这里有一个例子:贪婪的例子

非贪婪量词——他们拿走的越少越好

要求退税:国税局突然变得不贪心了,退税越少越好:也就是说,他们用了这个量词:

(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000

第一组是不需要的,只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。

看这里:非贪婪的例子。

为什么我们需要贪婪和非贪婪?

如果你试图匹配一个表达式的某些部分,这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。

你可以使用上面链接中的例子。

(用来帮助你记忆的比喻)。

贪婪意味着你的表达式将匹配尽可能大的组,懒惰意味着它将匹配尽可能小的组。对于这个字符串:

abcdefghijklmc

这个表达式是:

a.*c

贪婪匹配将匹配整个字符串,而懒惰匹配将只匹配第一个abc。

Greedy quantifier Lazy quantifier Description
* *? Star Quantifier: 0 or more
+ +? Plus Quantifier: 1 or more
? ?? Optional Quantifier: 0 or 1
{n} {n}? Quantifier: exactly n
{n,} {n,}? Quantifier: n or more
{n,m} {n,m}? Quantifier: between n and m

加一个?给量词,使其不贪婪,即懒惰。

例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow

据我所知,大多数正则表达式引擎默认是贪婪的。在量词末尾添加问号将启用惰性匹配。

正如@Andre S在评论中提到的。

贪婪:继续搜索,直到条件不满足。 Lazy:当条件满足时停止搜索。

参考下面的例子,了解什么是贪婪的,什么是懒惰的。

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Test {
    public static void main(String args[]){
        String money = "100000000999";
        String greedyRegex = "100(0*)";
        Pattern pattern = Pattern.compile(greedyRegex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(money);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("I'm greedy and I want " + matcher.group() + " dollars. This is the most I can get.");
        }
        
        String lazyRegex = "100(0*?)";
        pattern = Pattern.compile(lazyRegex);
        matcher = pattern.matcher(money);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("I'm too lazy to get so much money, only " + matcher.group() + " dollars is enough for me");
        }
    }
}

The result is:
I'm greedy and I want 100000000 dollars. This is the most I can get.

I'm too lazy to get so much money, only 100 dollars is enough for me