这两个术语是什么?
当前回答
贪婪意味着你的表达式将匹配尽可能大的组，懒惰意味着它将匹配尽可能小的组。对于这个字符串:
abcdefghijklmc
这个表达式是:
a.*c
贪婪匹配将匹配整个字符串，而懒惰匹配将只匹配第一个abc。
其他回答
试着理解以下行为:
var input = "0014.2";
Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"
input = " 0014.2";
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"
input = " 0014.2";
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""
贪婪量词就像美国国税局
他们会尽量多拿。例如，匹配这个正则表达式:.*
The $50000
再见了，银行余额。
这里有一个例子:贪婪的例子
非贪婪量词——他们拿走的越少越好
要求退税:国税局突然变得不贪心了，退税越少越好:也就是说，他们用了这个量词:
(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000
第一组是不需要的，只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。
看这里:非贪婪的例子。
为什么我们需要贪婪和非贪婪?
如果你试图匹配一个表达式的某些部分，这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。
你可以使用上面链接中的例子。
(用来帮助你记忆的比喻)。
为了进一步说明懒惰，这里有一个例子，乍一看可能不太直观，但从Suganthan Madhavan Pillai的回答中解释了“逐渐扩大比赛”的想法。
input -> some.email@domain.com@
regex -> ^.*?@$
这个输入的Regex将有一个匹配。乍一看，有人可能会说LAZY match(".*?@")将在第一个@停止，之后它将检查输入字符串结束("$")。按照这个逻辑，有人会得出没有匹配的结论，因为输入字符串在第一个@之后没有结束。
但正如你所看到的，情况并非如此，即使我们使用非贪婪(懒惰模式)搜索，regex也会继续前进，直到它命中秒@并有一个MINIMAL匹配。
| Greedy quantifier | Lazy quantifier | Description |
|---|---|---|
* |
*? |
Star Quantifier: 0 or more |
+ |
+? |
Plus Quantifier: 1 or more |
? |
?? |
Optional Quantifier: 0 or 1 |
{n} |
{n}? |
Quantifier: exactly n |
{n,} |
{n,}? |
Quantifier: n or more |
{n,m} |
{n,m}? |
Quantifier: between n and m |
加一个?给量词，使其不贪婪，即懒惰。
例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据，直到它符合某个模式，即使在语法上只需要较小的部分就足够了。
例子:
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
它提取了整个字符串，而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。
另一方面，懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。
例子:
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果只希望检索第一个匹配项，则使用search方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
来源:Python Regex Examples
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