'Greedy'表示匹配最长的字符串。

'Lazy'表示匹配最短的字符串。

例如，贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell'，但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。

贪婪的人会尽可能多地消费。在http://www.regular-expressions.info/repeat.html中，我们看到了试图将HTML标记与<.+>匹配的示例。假设你有以下情况:

<em>Hello World</em>

你可能认为…+ >(。表示任何非换行符，+表示一个或多个)将只匹配<em>和</em>，而实际上它将非常贪婪，并从第一个<到最后一个>。这意味着它将匹配<em>Hello World</em>，而不是你想要的。

将其设置为惰性(<.+?>)将防止这种情况。通过添加?在+之后，我们告诉它重复尽可能少的次数，所以它遇到的第一个>就是我们想要停止匹配的地方。

我鼓励你下载RegExr，这是一个很好的工具，可以帮助你探索正则表达式——我一直在用它。

最好用例子来说明。字符串。192.168.1.1和一个贪婪的正则表达式\b.+\b 你可能认为这会给你第一个八位元，但实际上是匹配整个字符串。为什么?因为。+是贪婪的，贪婪匹配匹配192.168.1.1中的每个字符，直到它到达字符串的末尾。这是最重要的一点!现在它开始一次回溯一个字符，直到找到与第三个标记(\b)匹配的字符。

如果字符串一个4GB文本文件和192.168.1.1在开始，你可以很容易地看到这个回溯会导致一个问题。

要使正则表达式非贪婪(懒惰)，在你的贪婪搜索后放一个问号

*?
??
+?

现在发生的事情是令牌2(+?)找到一个匹配，regex沿着一个字符移动，然后尝试下一个令牌(\b)，而不是令牌2(+?)。所以它小心翼翼地爬行着。

贪婪量词就像美国国税局

他们会尽量多拿。例如，匹配这个正则表达式:.*

The $50000

再见了，银行余额。

这里有一个例子:贪婪的例子

非贪婪量词——他们拿走的越少越好

要求退税:国税局突然变得不贪心了，退税越少越好:也就是说，他们用了这个量词:

(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000

第一组是不需要的，只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。

看这里:非贪婪的例子。

为什么我们需要贪婪和非贪婪?

如果你试图匹配一个表达式的某些部分，这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。

你可以使用上面链接中的例子。

(用来帮助你记忆的比喻)。

据我所知，大多数正则表达式引擎默认是贪婪的。在量词末尾添加问号将启用惰性匹配。

正如@Andre S在评论中提到的。

贪婪:继续搜索，直到条件不满足。 Lazy:当条件满足时停止搜索。

参考下面的例子，了解什么是贪婪的，什么是懒惰的。

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Test {
    public static void main(String args[]){
        String money = "100000000999";
        String greedyRegex = "100(0*)";
        Pattern pattern = Pattern.compile(greedyRegex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(money);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("I'm greedy and I want " + matcher.group() + " dollars. This is the most I can get.");
        }
        
        String lazyRegex = "100(0*?)";
        pattern = Pattern.compile(lazyRegex);
        matcher = pattern.matcher(money);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("I'm too lazy to get so much money, only " + matcher.group() + " dollars is enough for me");
        }
    }
}

I'm greedy and I want 100000000 dollars. This is the most I can get.

I'm too lazy to get so much money, only 100 dollars is enough for me

来自正则表达式

regular中的标准量词 表达式是贪婪的，这意味着它们 尽可能多地匹配，只给予 回视需要进行匹配 正则表达式的剩余部分。 通过使用惰性量词，的 表达式尝试最小匹配 第一。