这两个术语是什么?


当前回答

试着理解以下行为:

    var input = "0014.2";

Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"

input = " 0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"

input = "  0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""

其他回答

来自正则表达式

regular中的标准量词 表达式是贪婪的,这意味着它们 尽可能多地匹配,只给予 回视需要进行匹配 正则表达式的剩余部分。 通过使用惰性量词,的 表达式尝试最小匹配 第一。

贪婪的人会尽可能多地消费。在http://www.regular-expressions.info/repeat.html中,我们看到了试图将HTML标记与<.+>匹配的示例。假设你有以下情况:

<em>Hello World</em>

你可能认为…+ >(。表示任何非换行符,+表示一个或多个)将只匹配<em>和</em>,而实际上它将非常贪婪,并从第一个<到最后一个>。这意味着它将匹配<em>Hello World</em>,而不是你想要的。

将其设置为惰性(<.+?>)将防止这种情况。通过添加?在+之后,我们告诉它重复尽可能少的次数,所以它遇到的第一个>就是我们想要停止匹配的地方。

我鼓励你下载RegExr,这是一个很好的工具,可以帮助你探索正则表达式——我一直在用它。

据我所知,大多数正则表达式引擎默认是贪婪的。在量词末尾添加问号将启用惰性匹配。

正如@Andre S在评论中提到的。

贪婪:继续搜索,直到条件不满足。 Lazy:当条件满足时停止搜索。

参考下面的例子,了解什么是贪婪的,什么是懒惰的。

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Test {
    public static void main(String args[]){
        String money = "100000000999";
        String greedyRegex = "100(0*)";
        Pattern pattern = Pattern.compile(greedyRegex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(money);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("I'm greedy and I want " + matcher.group() + " dollars. This is the most I can get.");
        }
        
        String lazyRegex = "100(0*?)";
        pattern = Pattern.compile(lazyRegex);
        matcher = pattern.matcher(money);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("I'm too lazy to get so much money, only " + matcher.group() + " dollars is enough for me");
        }
    }
}

The result is:
I'm greedy and I want 100000000 dollars. This is the most I can get.

I'm too lazy to get so much money, only 100 dollars is enough for me

摘自www.regular-expressions.info

贪心:贪心量词首先尝试重复标记尽可能多的次数 尽可能,并逐渐放弃匹配,因为引擎返回寻找 一场全面的比赛。

惰性:惰性量词首先根据需要重复标记的次数,然后 随着引擎通过正则表达式返回到,逐渐扩展匹配 找到一个整体匹配。

'Greedy'表示匹配最长的字符串。

'Lazy'表示匹配最短的字符串。

例如,贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell',但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。