这两个术语是什么?
当前回答
| Greedy quantifier | Lazy quantifier | Description |
|---|---|---|
* |
*? |
Star Quantifier: 0 or more |
+ |
+? |
Plus Quantifier: 1 or more |
? |
?? |
Optional Quantifier: 0 or 1 |
{n} |
{n}? |
Quantifier: exactly n |
{n,} |
{n,}? |
Quantifier: n or more |
{n,m} |
{n,m}? |
Quantifier: between n and m |
加一个?给量词，使其不贪婪，即懒惰。
例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow
其他回答
贪婪意味着你的表达式将匹配尽可能大的组，懒惰意味着它将匹配尽可能小的组。对于这个字符串:
abcdefghijklmc
这个表达式是:
a.*c
贪婪匹配将匹配整个字符串，而懒惰匹配将只匹配第一个abc。
为了进一步说明懒惰，这里有一个例子，乍一看可能不太直观，但从Suganthan Madhavan Pillai的回答中解释了“逐渐扩大比赛”的想法。
input -> some.email@domain.com@
regex -> ^.*?@$
这个输入的Regex将有一个匹配。乍一看，有人可能会说LAZY match(".*?@")将在第一个@停止，之后它将检查输入字符串结束("$")。按照这个逻辑，有人会得出没有匹配的结论，因为输入字符串在第一个@之后没有结束。
但正如你所看到的，情况并非如此，即使我们使用非贪婪(懒惰模式)搜索，regex也会继续前进，直到它命中秒@并有一个MINIMAL匹配。
贪婪的人会尽可能多地消费。在http://www.regular-expressions.info/repeat.html中，我们看到了试图将HTML标记与<.+>匹配的示例。假设你有以下情况:
<em>Hello World</em>
你可能认为…+ >(。表示任何非换行符，+表示一个或多个)将只匹配<em>和</em>，而实际上它将非常贪婪，并从第一个<到最后一个>。这意味着它将匹配<em>Hello World</em>，而不是你想要的。
将其设置为惰性(<.+?>)将防止这种情况。通过添加?在+之后，我们告诉它重复尽可能少的次数，所以它遇到的第一个>就是我们想要停止匹配的地方。
我鼓励你下载RegExr，这是一个很好的工具，可以帮助你探索正则表达式——我一直在用它。
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据，直到它符合某个模式，即使在语法上只需要较小的部分就足够了。
例子:
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
它提取了整个字符串，而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。
另一方面，懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。
例子:
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果只希望检索第一个匹配项，则使用search方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
来源:Python Regex Examples
'Greedy'表示匹配最长的字符串。
'Lazy'表示匹配最短的字符串。
例如，贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell'，但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。
