这两个术语是什么?


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Greedy quantifier Lazy quantifier Description
* *? Star Quantifier: 0 or more
+ +? Plus Quantifier: 1 or more
? ?? Optional Quantifier: 0 or 1
{n} {n}? Quantifier: exactly n
{n,} {n,}? Quantifier: n or more
{n,m} {n,m}? Quantifier: between n and m

加一个?给量词,使其不贪婪,即懒惰。

例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow

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来自正则表达式

regular中的标准量词 表达式是贪婪的,这意味着它们 尽可能多地匹配,只给予 回视需要进行匹配 正则表达式的剩余部分。 通过使用惰性量词,的 表达式尝试最小匹配 第一。

试着理解以下行为:

    var input = "0014.2";

Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"

input = " 0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"

input = "  0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""

最好用例子来说明。字符串。192.168.1.1和一个贪婪的正则表达式\b.+\b 你可能认为这会给你第一个八位元,但实际上是匹配整个字符串。为什么?因为。+是贪婪的,贪婪匹配匹配192.168.1.1中的每个字符,直到它到达字符串的末尾。这是最重要的一点!现在它开始一次回溯一个字符,直到找到与第三个标记(\b)匹配的字符。

如果字符串一个4GB文本文件和192.168.1.1在开始,你可以很容易地看到这个回溯会导致一个问题。

要使正则表达式非贪婪(懒惰),在你的贪婪搜索后放一个问号

*?
??
+?

现在发生的事情是令牌2(+?)找到一个匹配,regex沿着一个字符移动,然后尝试下一个令牌(\b),而不是令牌2(+?)。所以它小心翼翼地爬行着。

贪婪量词就像美国国税局

他们会尽量多拿。例如,匹配这个正则表达式:.*

The $50000

再见了,银行余额。

这里有一个例子:贪婪的例子

非贪婪量词——他们拿走的越少越好

要求退税:国税局突然变得不贪心了,退税越少越好:也就是说,他们用了这个量词:

(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000

第一组是不需要的,只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。

看这里:非贪婪的例子。

为什么我们需要贪婪和非贪婪?

如果你试图匹配一个表达式的某些部分,这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。

你可以使用上面链接中的例子。

(用来帮助你记忆的比喻)。

Greedy quantifier Lazy quantifier Description
* *? Star Quantifier: 0 or more
+ +? Plus Quantifier: 1 or more
? ?? Optional Quantifier: 0 or 1
{n} {n}? Quantifier: exactly n
{n,} {n,}? Quantifier: n or more
{n,m} {n,m}? Quantifier: between n and m

加一个?给量词,使其不贪婪,即懒惰。

例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow