这两个术语是什么?
当前回答
贪婪量词就像美国国税局
他们会尽量多拿。例如，匹配这个正则表达式:.*
The $50000
再见了，银行余额。
这里有一个例子:贪婪的例子
非贪婪量词——他们拿走的越少越好
要求退税:国税局突然变得不贪心了，退税越少越好:也就是说，他们用了这个量词:
(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000
第一组是不需要的，只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。
看这里:非贪婪的例子。
为什么我们需要贪婪和非贪婪?
如果你试图匹配一个表达式的某些部分，这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。
你可以使用上面链接中的例子。
(用来帮助你记忆的比喻)。
其他回答
据我所知，大多数正则表达式引擎默认是贪婪的。在量词末尾添加问号将启用惰性匹配。
正如@Andre S在评论中提到的。
贪婪:继续搜索，直到条件不满足。 Lazy:当条件满足时停止搜索。
参考下面的例子，了解什么是贪婪的，什么是懒惰的。
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String args[]){
String money = "100000000999";
String greedyRegex = "100(0*)";
Pattern pattern = Pattern.compile(greedyRegex);
Matcher matcher = pattern.matcher(money);
while(matcher.find()){
System.out.println("I'm greedy and I want " + matcher.group() + " dollars. This is the most I can get.");
}
String lazyRegex = "100(0*?)";
pattern = Pattern.compile(lazyRegex);
matcher = pattern.matcher(money);
while(matcher.find()){
System.out.println("I'm too lazy to get so much money, only " + matcher.group() + " dollars is enough for me");
}
}
}
The result is:
I'm greedy and I want 100000000 dollars. This is the most I can get.
I'm too lazy to get so much money, only 100 dollars is enough for me
摘自www.regular-expressions.info
贪心:贪心量词首先尝试重复标记尽可能多的次数 尽可能，并逐渐放弃匹配，因为引擎返回寻找 一场全面的比赛。
惰性:惰性量词首先根据需要重复标记的次数，然后 随着引擎通过正则表达式返回到，逐渐扩展匹配 找到一个整体匹配。
| Greedy quantifier | Lazy quantifier | Description |
|---|---|---|
* |
*? |
Star Quantifier: 0 or more |
+ |
+? |
Plus Quantifier: 1 or more |
? |
?? |
Optional Quantifier: 0 or 1 |
{n} |
{n}? |
Quantifier: exactly n |
{n,} |
{n,}? |
Quantifier: n or more |
{n,m} |
{n,m}? |
Quantifier: between n and m |
加一个?给量词，使其不贪婪，即懒惰。
例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据，直到它符合某个模式，即使在语法上只需要较小的部分就足够了。
例子:
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
它提取了整个字符串，而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。
另一方面，懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。
例子:
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果只希望检索第一个匹配项，则使用search方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
来源:Python Regex Examples
最好用例子来说明。字符串。192.168.1.1和一个贪婪的正则表达式\b.+\b 你可能认为这会给你第一个八位元，但实际上是匹配整个字符串。为什么?因为。+是贪婪的，贪婪匹配匹配192.168.1.1中的每个字符，直到它到达字符串的末尾。这是最重要的一点!现在它开始一次回溯一个字符，直到找到与第三个标记(\b)匹配的字符。
如果字符串一个4GB文本文件和192.168.1.1在开始，你可以很容易地看到这个回溯会导致一个问题。
要使正则表达式非贪婪(懒惰)，在你的贪婪搜索后放一个问号
*?
??
+?
现在发生的事情是令牌2(+?)找到一个匹配，regex沿着一个字符移动，然后尝试下一个令牌(\b)，而不是令牌2(+?)。所以它小心翼翼地爬行着。
