在正则表达式的上下文中，'lazy'和'greedy'是什么意思?

这两个术语是什么?

当前回答

贪婪量词就像美国国税局

他们会尽量多拿。例如，匹配这个正则表达式:.*

The $50000

再见了，银行余额。

这里有一个例子:贪婪的例子

非贪婪量词——他们拿走的越少越好

要求退税:国税局突然变得不贪心了，退税越少越好:也就是说，他们用了这个量词:

(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000

第一组是不需要的，只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。

看这里:非贪婪的例子。

为什么我们需要贪婪和非贪婪?

如果你试图匹配一个表达式的某些部分，这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。

你可以使用上面链接中的例子。

(用来帮助你记忆的比喻)。

2020-01-28 05:23:16

其他回答

试着理解以下行为:

    var input = "0014.2";

Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"

input = " 0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"

input = "  0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""

2016-10-30 06:31:14

贪婪意味着你的表达式将匹配尽可能大的组，懒惰意味着它将匹配尽可能小的组。对于这个字符串:

abcdefghijklmc

这个表达式是:

a.*c

贪婪匹配将匹配整个字符串，而懒惰匹配将只匹配第一个abc。

2010-02-20 06:19:18

贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据，直到它符合某个模式，即使在语法上只需要较小的部分就足够了。

例子:

import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']

它提取了整个字符串，而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。

另一方面，懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。

例子:

re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']

如果只希望检索第一个匹配项，则使用search方法。

re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'

来源:Python Regex Examples

2018-01-21 05:35:59

来自正则表达式

regular中的标准量词表达式是贪婪的，这意味着它们尽可能多地匹配，只给予回视需要进行匹配正则表达式的剩余部分。通过使用惰性量词，的表达式尝试最小匹配第一。

2010-02-20 06:21:22

'Greedy'表示匹配最长的字符串。

'Lazy'表示匹配最短的字符串。

例如，贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell'，但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。

2010-02-20 06:19:41

在正则表达式的上下文中，'lazy'和'greedy'是什么意思?

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