这两个术语是什么?
当前回答
贪婪量词就像美国国税局
他们会尽量多拿。例如，匹配这个正则表达式:.*
The $50000
再见了，银行余额。
这里有一个例子:贪婪的例子
非贪婪量词——他们拿走的越少越好
要求退税:国税局突然变得不贪心了，退税越少越好:也就是说，他们用了这个量词:
(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000
第一组是不需要的，只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。
看这里:非贪婪的例子。
为什么我们需要贪婪和非贪婪?
如果你试图匹配一个表达式的某些部分，这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。
你可以使用上面链接中的例子。
(用来帮助你记忆的比喻)。
其他回答
贪婪量词就像美国国税局
他们会尽量多拿。例如，匹配这个正则表达式:.*
The $50000
再见了，银行余额。
这里有一个例子:贪婪的例子
非贪婪量词——他们拿走的越少越好
要求退税:国税局突然变得不贪心了，退税越少越好:也就是说，他们用了这个量词:
(.{2,5}?)([0-9]*)与此输入:$50,000
第一组是不需要的，只匹配5美元-所以我从5万美元的输入中得到5美元的退款。
看这里:非贪婪的例子。
为什么我们需要贪婪和非贪婪?
如果你试图匹配一个表达式的某些部分，这就变得很重要。有时候你不想把所有的东西都搭配起来——越少越好。有时候你想要尽可能的匹配。仅此而已。
你可以使用上面链接中的例子。
(用来帮助你记忆的比喻)。
为了进一步说明懒惰，这里有一个例子，乍一看可能不太直观，但从Suganthan Madhavan Pillai的回答中解释了“逐渐扩大比赛”的想法。
input -> some.email@domain.com@
regex -> ^.*?@$
这个输入的Regex将有一个匹配。乍一看，有人可能会说LAZY match(".*?@")将在第一个@停止，之后它将检查输入字符串结束("$")。按照这个逻辑，有人会得出没有匹配的结论，因为输入字符串在第一个@之后没有结束。
但正如你所看到的，情况并非如此，即使我们使用非贪婪(懒惰模式)搜索，regex也会继续前进，直到它命中秒@并有一个MINIMAL匹配。
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据，直到它符合某个模式，即使在语法上只需要较小的部分就足够了。
例子:
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
它提取了整个字符串，而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。
另一方面，懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。
例子:
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果只希望检索第一个匹配项，则使用search方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
来源:Python Regex Examples
来自正则表达式
regular中的标准量词 表达式是贪婪的，这意味着它们 尽可能多地匹配，只给予 回视需要进行匹配 正则表达式的剩余部分。 通过使用惰性量词，的 表达式尝试最小匹配 第一。
贪婪的人会尽可能多地消费。在http://www.regular-expressions.info/repeat.html中，我们看到了试图将HTML标记与<.+>匹配的示例。假设你有以下情况:
<em>Hello World</em>
你可能认为…+ >(。表示任何非换行符，+表示一个或多个)将只匹配<em>和</em>，而实际上它将非常贪婪，并从第一个<到最后一个>。这意味着它将匹配<em>Hello World</em>，而不是你想要的。
将其设置为惰性(<.+?>)将防止这种情况。通过添加?在+之后，我们告诉它重复尽可能少的次数，所以它遇到的第一个>就是我们想要停止匹配的地方。
我鼓励你下载RegExr，这是一个很好的工具，可以帮助你探索正则表达式——我一直在用它。
