这两个术语是什么?


当前回答

摘自www.regular-expressions.info

贪心:贪心量词首先尝试重复标记尽可能多的次数 尽可能,并逐渐放弃匹配,因为引擎返回寻找 一场全面的比赛。

惰性:惰性量词首先根据需要重复标记的次数,然后 随着引擎通过正则表达式返回到,逐渐扩展匹配 找到一个整体匹配。

其他回答

为了进一步说明懒惰,这里有一个例子,乍一看可能不太直观,但从Suganthan Madhavan Pillai的回答中解释了“逐渐扩大比赛”的想法。

input -> some.email@domain.com@
regex -> ^.*?@$

这个输入的Regex将有一个匹配。乍一看,有人可能会说LAZY match(".*?@")将在第一个@停止,之后它将检查输入字符串结束("$")。按照这个逻辑,有人会得出没有匹配的结论,因为输入字符串在第一个@之后没有结束。

但正如你所看到的,情况并非如此,即使我们使用非贪婪(懒惰模式)搜索,regex也会继续前进,直到它命中秒@并有一个MINIMAL匹配。

贪婪意味着你的表达式将匹配尽可能大的组,懒惰意味着它将匹配尽可能小的组。对于这个字符串:

abcdefghijklmc

这个表达式是:

a.*c

贪婪匹配将匹配整个字符串,而懒惰匹配将只匹配第一个abc。

'Greedy'表示匹配最长的字符串。

'Lazy'表示匹配最短的字符串。

例如,贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell',但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。

贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据,直到它符合某个模式,即使在语法上只需要较小的部分就足够了。

例子:

import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']

它提取了整个字符串,而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。

另一方面,懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。

例子:

re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']

如果只希望检索第一个匹配项,则使用search方法。

re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'

来源:Python Regex Examples

摘自www.regular-expressions.info

贪心:贪心量词首先尝试重复标记尽可能多的次数 尽可能,并逐渐放弃匹配,因为引擎返回寻找 一场全面的比赛。

惰性:惰性量词首先根据需要重复标记的次数,然后 随着引擎通过正则表达式返回到,逐渐扩展匹配 找到一个整体匹配。