这两个术语是什么?
当前回答
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据,直到它符合某个模式,即使在语法上只需要较小的部分就足够了。
例子:
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
它提取了整个字符串,而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。
另一方面,懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。
例子:
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果只希望检索第一个匹配项,则使用search方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
来源:Python Regex Examples
其他回答
试着理解以下行为:
var input = "0014.2";
Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"
input = " 0014.2";
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"
input = " 0014.2";
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它会尝试提取尽可能多的数据,直到它符合某个模式,即使在语法上只需要较小的部分就足够了。
例子:
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
它提取了整个字符串,而不是直到' > '第一次出现才匹配。这是regex默认的贪婪或“全部拿走”行为。
另一方面,懒惰匹配“需要的越少越好”。这可以通过添加一个?在图案的最后。
例子:
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果只希望检索第一个匹配项,则使用search方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
来源:Python Regex Examples
贪婪意味着你的表达式将匹配尽可能大的组,懒惰意味着它将匹配尽可能小的组。对于这个字符串:
abcdefghijklmc
这个表达式是:
a.*c
贪婪匹配将匹配整个字符串,而懒惰匹配将只匹配第一个abc。
贪婪意味着它将消耗你的模式,直到没有剩下的,它不能再看了。
Lazy会在遇到您请求的第一个模式时立即停止。
我经常遇到的一个常见的例子是\s*-\s*?([0-9]{2}\s*-\s*?[0-9]{7})
第一个\s*被归类为贪婪的,因为有*,它会在遇到数字后寻找尽可能多的空白,然后寻找破折号“-”。第二个s*在哪里?懒惰是因为*的存在吗?这意味着它将查看第一个空白字符并在那里停止。
'Greedy'表示匹配最长的字符串。
'Lazy'表示匹配最短的字符串。
例如,贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell',但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。
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