I agree with many of the posting concerning ruby's ActiveRecord migrations - they are an elegant way to manage the database in small incremental files that everyone can share. With that said, I've recently implemented a project using VisualStudio's Database Project, and it's kinda made me a believer. Short story - you create a database project, import all (if any) existing database objects into it (tables/views/triggers/keys/users/etc). That import results in a "Create" script per object. To manage the database you alter the create script and then on deploy VS compares the target database to the state of the database residing in your project and apply the proper alter statements.

这真的有点神奇，我必须承认，这是VS团队做的更好的事情之一。到目前为止，我真的很感动。

当然，您可以在自己选择的版本控制系统中管理整个数据库项目。

在我们的业务中，我们使用数据库更改脚本。运行脚本时，它的名称存储在数据库中，并且不会再次运行，除非删除该行。脚本是基于日期、时间和代码分支命名的，因此可以控制执行。

在脚本在实际环境中运行之前，已经完成了大量的测试，所以一般来说，“oopsies”只发生在开发数据库上。

我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是，至于数据本身，只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获，但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。

我相信每个DB都应该在源代码控制下，开发人员应该有一种简单的方法从头创建他们的本地数据库。受Visual Studio for Database Professionals的启发，我创建了一个开源工具，脚本MS SQL数据库，并提供了一种简单的方法将它们部署到您的本地DB引擎。试试http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心, -内森。

我使用SQL CREATE脚本从MySQL workbench导出，然后使用他们的“导出SQL ALTER”功能，我最终得到了一系列创建脚本(当然编号)和ALTER脚本，可以应用它们之间的更改。

3.- Export SQL ALTER script Normally you would have to write the ALTER TABLE statements by hand now, reflecting your changes you made to the model. But you can be smart and let Workbench do the hard work for you. Simply select File -> Export -> Forward Engineer SQL ALTER Script… from the main menu. This will prompt you to specify the SQL CREATE file the current model should be compared to. Select the SQL CREATE script from step 1. The tool will then generate the ALTER TABLE script for you and you can execute this script against your database to bring it up to date. You can do this using the MySQL Query Browser or the mysql client.Voila! Your model and database have now been synchronized!

来源:MySQL Workbench Community Edition: Schema同步指南

当然，所有这些脚本都在版本控制下。

我们在源代码控制下有创建/修改脚本。至于数据库本身，当您有数百个表并且每分钟处理大量数据时，对所有数据库进行版本化将是CPU和HDD的杀手。这就是为什么在我看来，备份仍然是控制数据的最佳方式。