我意识到,如果我的所有值都是固定宽度的,建议使用CHAR。但是,那又怎样?为了安全起见,为什么不为所有文本字段选择VARCHAR呢?
当前回答
如果字段中的所有数据值长度相同,则CHAR占用的存储空间比VARCHAR少。现在,在2009年,800GB的数据库与810GB的数据库(如果您将varchar转换为CHARs)在所有用途和目的上是一样的,但对于短字符串(1或2个字符),CHAR仍然是行业的“最佳实践”。
现在,如果您查看大多数数据库提供的各种各样的数据类型,即使是整数(bit、tiny、int、bigint),也有理由选择其中一种。每次都简单地选择bigint实际上是对字段的目的和用途有点无知。如果一个字段只是以年为单位表示一个人的年龄,那么使用bigint就太夸张了。现在它不一定是“错误的”,但它不是有效的。
但这是一个有趣的争论,随着数据库的改进,可以说CHAR vs VARCHAR的相关性越来越小。
其他回答
许多人指出,如果知道值的确切长度,使用CHAR会有一些好处。但是,虽然今天将美国州存储为CHAR(2)很棒,但当您从销售人员那里收到“我们刚刚完成了对澳大利亚的第一笔销售”的消息时,您将陷入痛苦的世界。我总是高估我认为字段需要多长时间,而不是做一个“准确”的猜测来覆盖未来的事件。VARCHAR将在这方面给我更多的灵活性。
如果您和我一起工作,并且使用Oracle,我可能会让您在几乎所有情况下都使用varchar。char比varchar使用更少的处理能力的假设可能是正确的…现在……但是随着时间的推移,数据库引擎会变得更好,这种通用规则将成为未来的“神话”。
另一件事:我从未见过因为有人决定使用varchar而导致性能问题。你将更好地利用你的时间来编写好的代码(对数据库的调用更少)和高效的SQL(索引如何工作,优化器如何做出决策,为什么它比通常更快……)
最后一个想法:我在使用CHAR时看到过各种各样的问题,人们在“应该找‘’的时候找‘’,或者人们在应该找‘FOO(这里有一堆空格)’的时候找‘FOO’,或者人们没有去掉后面的空格,或者Powerbuilder在从Oracle过程中返回的值中添加2000个空格时出现了错误。
一般规则是,如果所有行的长度接近相同,则选择CHAR。当长度变化显著时,选择VARCHAR(或NVARCHAR)。CHAR也可能更快一些,因为所有的行都是相同的长度。
它因数据库实现而异,但通常,VARCHAR(或NVARCHAR)除了实际数据之外,还会使用一到两个字节的存储空间(用于长度或终止)。因此(假设您使用的是单字节字符集)存储单词“FooBar”
CHAR(6) = 6字节(无开销) VARCHAR(100) = 8字节(2字节开销) CHAR(10) = 10字节(4字节浪费)
最重要的是,对于相对相同长度的数据(在两个字符长度差以内),CHAR可以更快、更节省空间。
注意:Microsoft SQL对于一个VARCHAR有2个字节的开销。这可能因DB而异,但通常至少需要1个字节的开销来指示VARCHAR上的长度或EOL。
正如Gaven在评论中指出的:当涉及到多字节字符集时,情况会发生变化,在这种情况下VARCHAR会成为更好的选择。
关于VARCHAR声明长度的注意事项:因为它存储了实际内容的长度,所以您不会浪费未使用的长度。因此,在VARCHAR(6)、VARCHAR(100)或VARCHAR(MAX)中存储6个字符使用相同的存储量。阅读更多关于使用VARCHAR(MAX)时的差异。在VARCHAR中声明最大大小以限制存储的容量。
在评论中AlwaysLearning指出Microsoft Transact-SQL文档似乎说的恰恰相反。我认为这是一个错误,或者至少文件不清楚。
在计算列值实际所需的大小和为Varchar分配空间时,会有一些小的处理开销,因此如果您确实确定值总是多长,那么最好使用Char并避免命中。
使用CHAR (NCHAR)和VARCHAR (NVARCHAR)会在数据库服务器存储数据的方式上带来不同。第一个引入了尾随空格;我在SQL SERVER函数中使用LIKE操作符时遇到了问题。因此,我必须始终使用VARCHAR (NVARCHAR)来确保它的安全性。
例如,如果我们有一个表TEST(ID INT, Status CHAR(1)),你写一个函数列出所有具有特定值的记录,如下所示:
CREATE FUNCTION List(@Status AS CHAR(1) = '')
RETURNS TABLE
AS
RETURN
SELECT * FROM TEST
WHERE Status LIKE '%' + @Status '%'
在这个函数中,我们期望当我们输入默认参数时,函数会返回所有的行,但实际上并没有。将@Status数据类型更改为VARCHAR将解决该问题。
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