Char更快一点，所以如果你知道一个列有一定的长度，就使用Char。例如，存储(M)ale/(F)emale/(U)nknown表示性别，或者存储2个字符表示美国的一个州。

如果字段中的所有数据值长度相同，则CHAR占用的存储空间比VARCHAR少。现在，在2009年，800GB的数据库与810GB的数据库(如果您将varchar转换为CHARs)在所有用途和目的上是一样的，但对于短字符串(1或2个字符)，CHAR仍然是行业的“最佳实践”。

现在，如果您查看大多数数据库提供的各种各样的数据类型，即使是整数(bit、tiny、int、bigint)，也有理由选择其中一种。每次都简单地选择bigint实际上是对字段的目的和用途有点无知。如果一个字段只是以年为单位表示一个人的年龄，那么使用bigint就太夸张了。现在它不一定是“错误的”，但它不是有效的。

但这是一个有趣的争论，随着数据库的改进，可以说CHAR vs VARCHAR的相关性越来越小。

There are performance benefits, but here is one that has not been mentioned: row migration. With char, you reserve the entire space in advance.So let's says you have a char(1000), and you store 10 characters, you will use up all 1000 charaters of space. In a varchar2(1000), you will only use 10 characters. The problem comes when you modify the data. Let's say you update the column to now contain 900 characters. It is possible that the space to expand the varchar is not available in the current block. In that case, the DB engine must migrate the row to another block, and make a pointer in the original block to the new row in the new block. To read this data, the DB engine will now have to read 2 blocks. No one can equivocally say that varchar or char are better. There is a space for time tradeoff, and consideration of whether the data will be updated, especially if there is a good chance that it will grow.

Char更快一点，所以如果你知道一个列有一定的长度，就使用Char。例如，存储(M)ale/(F)emale/(U)nknown表示性别，或者存储2个字符表示美国的一个州。

如果您和我一起工作，并且使用Oracle，我可能会让您在几乎所有情况下都使用varchar。char比varchar使用更少的处理能力的假设可能是正确的…现在……但是随着时间的推移，数据库引擎会变得更好，这种通用规则将成为未来的“神话”。

另一件事:我从未见过因为有人决定使用varchar而导致性能问题。你将更好地利用你的时间来编写好的代码(对数据库的调用更少)和高效的SQL(索引如何工作，优化器如何做出决策，为什么它比通常更快……)

最后一个想法:我在使用CHAR时看到过各种各样的问题，人们在“应该找‘’的时候找‘’，或者人们在应该找‘FOO(这里有一堆空格)’的时候找‘FOO’，或者人们没有去掉后面的空格，或者Powerbuilder在从Oracle过程中返回的值中添加2000个空格时出现了错误。

我会选择varchar，除非列存储固定的值，如美国州代码-这总是2个字符长，有效的美国州代码列表不经常改变:)。

在其他情况下，甚至像存储哈希密码(固定长度)，我会选择varchar。

为什么——char类型的列总是用空格填充，这使得列my_column定义为char(5)，值为'ABC'在比较中:

my_column = 'ABC' -- my_column stores 'ABC  ' value which is different then 'ABC'

假的。

这个特性可能会在开发过程中导致许多恼人的bug，并使测试更加困难。