对我来说，Conda给出的程序是有效的:

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment

但前提是在anaconda提示/控制台中执行。

VSCode终端只生成了一个带有我的环境路径的yml文件，但没有显式的依赖包列表。

对我来说，Conda给出的程序是有效的:

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment

但前提是在anaconda提示/控制台中执行。

VSCode终端只生成了一个带有我的环境路径的yml文件，但没有显式的依赖包列表。

我在conda规范中找不到任何允许你在没有前缀的情况下导出环境文件的东西:…线。然而，正如Alex在评论中指出的那样，在从文件创建环境时，conda似乎并不关心前缀行。

考虑到这一点，如果您希望其他用户不知道您的默认安装路径，可以在写入environment.yml之前使用grep删除前缀行。

conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml

不管怎样，另一个用户运行:

conda env create -f environment.yml

环境将安装在默认的conda环境路径中。

如果你想为你的系统指定一个不同于默认的安装路径(与environment.yml中的'prefix'无关)，只需要在所需的路径后面使用-p标志。

conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name

注意，Conda建议创建环境。如果你想跨平台(Windows/Linux/Mac)共享你的环境，这是特别重要的。在这种情况下，可以省略前缀行。

从一个环境中保存要安装到另一台计算机的包的最简单的方法是:

$ conda list -e > req.txt

然后，您可以使用

$ conda create -n <environment-name> --file req.txt

如果您使用pip，请使用以下命令:参考https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_freeze/

$ env1/bin/pip freeze > requirements.txt
$ env2/bin/pip install -r requirements.txt

首先激活Conda环境(下面，myenv是环境的假定名称)。

conda activate myenv

那么您只需要运行这个命令

conda env export > environment.yml

注意，您可以替换environment。Yml与您选择的任何其他文件名。

我发现只导出字符串格式的包比导出整个conda环境更可移植。正如前面的答案所暗示的:

$ conda list -e > requirements.txt

但是，这个requirements.txt包含的构建号不能在操作系统之间移植，例如在Mac和Ubuntu之间。在conda env export中，我们有——no-builds选项，但没有conda list -e选项，所以我们可以通过发出以下命令来删除构建号:

$ sed -i -E "s/^(.*\=.*)(\=.*)/\1/" requirements.txt 

并在另一台计算机上重新创建环境:

conda create -n recreated_env --file requirements.txt