从一个环境中保存要安装到另一台计算机的包的最简单的方法是:

$ conda list -e > req.txt

然后，您可以使用

$ conda create -n <environment-name> --file req.txt

如果您使用pip，请使用以下命令:参考https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_freeze/

$ env1/bin/pip freeze > requirements.txt
$ env2/bin/pip install -r requirements.txt

我在conda规范中找不到任何允许你在没有前缀的情况下导出环境文件的东西:…线。然而，正如Alex在评论中指出的那样，在从文件创建环境时，conda似乎并不关心前缀行。

考虑到这一点，如果您希望其他用户不知道您的默认安装路径，可以在写入environment.yml之前使用grep删除前缀行。

conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml

不管怎样，另一个用户运行:

conda env create -f environment.yml

环境将安装在默认的conda环境路径中。

如果你想为你的系统指定一个不同于默认的安装路径(与environment.yml中的'prefix'无关)，只需要在所需的路径后面使用-p标志。

conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name

注意，Conda建议创建环境。如果你想跨平台(Windows/Linux/Mac)共享你的环境，这是特别重要的。在这种情况下，可以省略前缀行。

首先激活你的conda环境(你想要导出/备份的环境)

conda activate myEnv

导出所有包到一个文件(myEnvBkp.txt)

conda list --explicit > myEnvBkp.txt

恢复/导入环境:

conda create --name myEnvRestored --file myEnvBkp.txt

从一个环境中保存要安装到另一台计算机的包的最简单的方法是:

$ conda list -e > req.txt

然后，您可以使用

$ conda create -n <environment-name> --file req.txt

如果您使用pip，请使用以下命令:参考https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_freeze/

$ env1/bin/pip freeze > requirements.txt
$ env2/bin/pip install -r requirements.txt

对我来说，Conda给出的程序是有效的:

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment

但前提是在anaconda提示/控制台中执行。

VSCode终端只生成了一个带有我的环境路径的yml文件，但没有显式的依赖包列表。

Linux或Mac

Conda env export—no-builds | grep -v "prefix" > environment.yml

窗户

Conda env export -no-builds | findstr -v "prefix" > environment.yml

原理:默认情况下，conda env导出包含构建信息:

$ conda env export
...
dependencies:
  - backcall=0.1.0=py37_0
  - blas=1.0=mkl
  - boto=2.49.0=py_0
...

相反，你可以不带构建信息就导出你的环境:

$ conda env export --no-builds
...
dependencies:
  - backcall=0.1.0
  - blas=1.0
  - boto=2.49.0
...

它将环境与Python版本和操作系统解绑定。