函数式编程将很可能成为工程师和科学家用来解决他们所面临的问题的工具。它不会像早期的语言那样占领世界。然而，最难打败的产品是Excel，如果我是一名工程师，需要做计算，Excel是很棒的。

However, F# is going to be another source and will likely fill design needs by the non-Computer Scientists. Let's face it, Computer Scientists have done a great job of creating a WHOLE new way of doing things. Object Oriented Programming is GREAT. But sometimes you just need a way to solve an equation, get a solution and graph it. That's it. Then a language like F# fills the bill. Or maybe you want to build a finite state machine, F# again could be one of the solutions, but then C could be a solution as well.

但是当涉及到并行处理时，Excel大放异彩，f#也会及时出现。但是要以友好的方式，F#= friendly。

函数式语言使用不同于命令式语言和面向对象语言的范式。他们使用无副作用函数作为语言的基本构建块。这使得很多事情成为可能，也让很多事情变得更加困难(或者在大多数情况下与人们习惯的不同)。

函数式编程的最大优点之一是无副作用函数的执行顺序并不重要。例如，在Erlang中，这用于以一种非常透明的方式启用并发。 因为函数式语言中的函数与数学函数的行为非常相似，所以很容易将它们翻译成函数式语言。在某些情况下，这可以使代码更具可读性。

传统上，函数式编程的一大缺点也是没有副作用。如果没有IO，很难编写有用的软件，但是如果函数中没有副作用，IO很难实现。因此，大多数人从函数式编程中得到的最多的就是从一个输入计算一个输出。在现代混合范式语言(如f#或Scala)中，这更容易。

许多现代语言都有函数式编程语言的元素。c# 3.0有很多函数式编程特性，你也可以在Python中进行函数式编程。我认为函数式编程流行的原因主要有两个原因:并发正在成为常规编程中的一个真正的问题，因为我们拥有越来越多的多处理器计算机;而且这些语言越来越容易使用。

我认为其中一个原因是有些人认为一门语言是否被接受最重要的部分是它有多好。不幸的是，事情很少这么简单。例如，我认为Python被接受的最大因素不是语言本身(尽管这非常重要)。Python如此受欢迎的最大原因是它庞大的标准库和更大的第三方库社区。

像Clojure或f#这样的语言可能是这个规则的例外，因为它们是构建在JVM/CLR之上的。因此，我没有答案。

即使您从未专业地使用过函数式语言，了解函数式编程也会使您成为更好的开发人员。它会给你一个新的视角来看待你的代码和编程。

我认为没有理由不去学习它。

我认为能够很好地混合函数式和命令式风格的语言是最有趣的，也是最有可能成功的。

呃，很抱歉，我是一个学究，但它已经流行起来了——我们称之为Excel。

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/excel/

在计算机上运行的绝大多数程序都是用Excel或其众多流行克隆版本之一编写的。

(有许多程序运行多次，而用Excel编写的程序往往不是其中之一-大多数Excel程序都有1个运行实例)

当阅读Tim Sweeney的《The Next主流编程语言:A Game Developer’s Perspective》时，我的第一个想法是——我必须学习Haskell。

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