我不得不同意CD-MaN:使用“ORDER BY RAND()”将很好地用于小表或当你只做几次SELECT时。

我还使用“num_value >= RAND() *…”技术，如果我真的想获得随机结果，我在表中有一个特殊的“随机”列，我大约每天更新一次。单个UPDATE运行将花费一些时间(特别是因为必须在该列上建立索引)，但它比每次运行select时为每一行创建随机数快得多。

ORDER BY NEWID()

耗时7.4毫秒

WHERE num_value >= RAND() * (SELECT MAX(num_value) FROM table)

只需要0.0065毫秒!

我肯定会选择后一种方法。

我不得不同意CD-MaN:使用“ORDER BY RAND()”将很好地用于小表或当你只做几次SELECT时。

我还使用“num_value >= RAND() *…”技术，如果我真的想获得随机结果，我在表中有一个特殊的“随机”列，我大约每天更新一次。单个UPDATE运行将花费一些时间(特别是因为必须在该列上建立索引)，但它比每次运行select时为每一行创建随机数快得多。

用于MySQL获取随机记录

 SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

详情http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

select r.id, r.name from table AS r
INNER JOIN(select CEIL(RAND() * (select MAX(id) from table)) as id) as r1
ON r.id >= r1.id ORDER BY r.id ASC LIMIT 1

这将需要更少的计算时间

最好的方法是在新列中放入一个随机值，并使用如下代码(伪代码+ SQL):

randomNo = random()
execSql("SELECT TOP 1 * FROM MyTable WHERE MyTable.Randomness > $randomNo")

这是MediaWiki代码采用的解决方案。当然，对于较小的值会有一些偏差，但他们发现，在没有获取行的情况下，将随机值包装为0就足够了。

Newid()解决方案可能需要全表扫描，以便为每一行分配一个新的guid，这将大大降低性能。

rand()解决方案可能根本不起作用(即与MSSQL)，因为函数将只计算一次，并且每一行将被分配相同的“随机”数字。