如何在纯SQL中请求随机行(或尽可能接近真正的随机)?
当前回答
在MSSQL(在11.0.5569上测试)中使用
SELECT TOP 100 * FROM employee ORDER BY CRYPT_GEN_RANDOM(10)
明显快于
SELECT TOP 100 * FROM employee ORDER BY NEWID()
其他回答
您也可以尝试使用new id()函数。
只需编写一个查询并使用order by new id()函数。它是随机的。
我还没看出来答案有什么不同。我有一个额外的约束条件,给定一个初始种子,每次都要选择相同的行集。
对于MS SQL:
最小的例子:
select top 10 percent *
from table_name
order by rand(checksum(*))
规范化执行时间:1.00
NewId()例子:
select top 10 percent *
from table_name
order by newid()
规范化执行时间:1.02
NewId()比rand(checksum(*))慢不了多少,所以您可能不希望对大型记录集使用它。
初始种子选择:
declare @seed int
set @seed = Year(getdate()) * month(getdate()) /* any other initial seed here */
select top 10 percent *
from table_name
order by rand(checksum(*) % seed) /* any other math function here */
如果给定一个种子,你需要选择相同的集合,这似乎是可行的。
对于SQL Server 2005及以上版本,在num_value没有连续值的情况下扩展@GreyPanther的答案。这也适用于数据集分布不均匀以及num_value不是数字而是唯一标识符的情况。
WITH CTE_Table (SelRow, num_value)
AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) AS SelRow, num_value FROM table
)
SELECT * FROM table Where num_value = (
SELECT TOP 1 num_value FROM CTE_Table WHERE SelRow >= RAND() * (SELECT MAX(SelRow) FROM CTE_Table)
)
在MSSQL(在11.0.5569上测试)中使用
SELECT TOP 100 * FROM employee ORDER BY CRYPT_GEN_RANDOM(10)
明显快于
SELECT TOP 100 * FROM employee ORDER BY NEWID()
ORDER BY NEWID()
耗时7.4毫秒
WHERE num_value >= RAND() * (SELECT MAX(num_value) FROM table)
只需要0.0065毫秒!
我肯定会选择后一种方法。
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