值得注意的是，itertools.chain函数接受可变数量的参数：

>>> l1 = ['a']; l2 = ['b', 'c']; l3 = ['d', 'e', 'f']
>>> [i for i in itertools.chain(l1, l2)]
['a', 'b', 'c']
>>> [i for i in itertools.chain(l1, l2, l3)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

如果输入是可迭代的（元组、列表、生成器等），则可以使用from_iteable类方法：

>>> il = [['a'], ['b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
>>> [i for i in itertools.chain.from_iterable(il)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

正如许多人已经指出的那样，如果需要对两个列表应用完全相同的处理方式，itertools.chain（）是一种方法。在我的例子中，我有一个标签和一个标志，这两个列表不同，所以我需要一些稍微复杂一些的东西。事实证明，幕后itertools.chain（）只执行以下操作：

for it in iterables:
    for element in it:
        yield element

（参见https://docs.python.org/2/library/itertools.html)，所以我从这里得到了灵感，并写了一些东西：

for iterable, header, flag in ( (newList, 'New', ''), (modList, 'Modified', '-f')):
    print header + ':'
    for path in iterable:
        [...]
        command = 'cp -r' if os.path.isdir(srcPath) else 'cp'
        print >> SCRIPT , command, flag, srcPath, mergedDirPath
        [...]

这里要理解的要点是，列表只是可迭代的一种特殊情况，它是与任何其他对象一样的对象；这是为了。。。python中的in循环可以与元组变量一起工作，因此同时循环多个变量很简单。

您可以使用在列表对象上定义的append（）方法：

mergedlist =[]
for elem in listone:
    mergedlist.append(elem)
for elem in listtwo:
    mergedlist.append(elem)

 a = [1, 2, 3]
 b = [4, 5, 6]
     
 c = a + b
 print(c)

输出

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

在上面的代码中，“+”运算符用于将两个列表连接成一个列表。

另一种解决方案

 a = [1, 2, 3]
 b = [4, 5, 6]
 c = [] # Empty list in which we are going to append the values of list (a) and (b)

 for i in a:
     c.append(i)
 for j in b:
     c.append(j)

 print(c)

输出

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

我假设您需要以下两种方法之一：

保留重复元素

这很容易。就像字符串一样连接：

def concat_list(l1,l2):
    l3 = l1+l2
    return l3

接下来，如果要消除重复元素

def concat_list(l1,l2):
   l3 = []
   for i in [l1,l2]:
     for j in i:
       if j not in l3:
         # Check if element exists in final list, if no then add element to list
         l3.append(j)
   return l3

如何在Python中连接两个列表？

截至3.9，这些是在Python中连接两个（或更多）列表的最流行的stdlib方法。

脚注这是一个巧妙的解决方案，因为它简洁。但sum以成对的方式执行连接，这意味着这是一个必须为每个步骤分配作为存储器的二次运算。做如果您的列表很大，请不要使用。参见链条和链接from_iteable从文档中。您需要首先从itertools导入链。级联在内存中是线性的，因此在性能和版本兼容性。chain.from_iteable在2.6中引入。此方法使用附加解包泛化（PEP 448），但不能归纳为N个列表，除非您自己手动打开每个列表。a+=b和a.extend（b）在所有实际用途中或多或少是等效的。+=当在列表中调用时，将在内部调用列表__iadd_，它将第一个列表扩展第二个列表。

表演

2-列表连接1

这些方法之间没有太大区别，但这是有意义的，因为它们都具有相同的复杂性（线性）。除了风格上的问题外，没有特别的理由更喜欢一个而不是另一个。

N-列表连接

已使用perfplot模块生成绘图。代码，供您参考。

1.iadd（+=）和extend方法在适当的地方运行，因此每次测试前都必须生成一个副本。为了保持公平，所有方法都有左侧列表的预复制步骤，可以忽略。

对其他解决方案的评论

不要使用DUNDER方法列表__以任何方式、形状或形式直接添加__。事实上，请不要使用dunder方法，并像设计的那样使用运算符和运算符函数。Python有精心设计的语义，这些语义比直接调用dunder更复杂。这里有一个例子。综上所述，a.__add__（b）=>BAD；a+b=>良好。这里的一些答案为成对串联提供了reduce（operator.add，[a，b]）——这与sum（[a，b]，[]）相同，只是更加冗长。任何使用set的方法都会删除重复项并丢失排序。小心使用。对于b中的i：a.append（i）比a.extend（b）更冗长，也更慢，后者是单函数调用，更惯用。由于为列表分配和增长内存的语义，append速度较慢。有关类似的讨论，请参见此处。heapq.mmerge可以工作，但它的用例是在线性时间内合并排序列表。在任何其他情况下使用它都是一种反模式。从函数中生成列表元素是一种可以接受的方法，但chain可以更快更好地实现这一点（它有一个C语言的代码路径，所以速度很快）。operator.add（a，b）是一个可接受的等价于a+b的函数。它的用例主要用于动态方法调度。否则，在我看来，更喜欢a+b，它更简短，更易读。YMMV。