如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
Python>=3.7
要将YYYY-MM-DD字符串转换为datetime对象,可以使用datetime.fromisoformat。
from datetime import datetime
date_string = "2012-12-12 10:10:10"
print (datetime.fromisoformat(date_string))
2012-12-12 10:10:10
文档中的注意事项:
这不支持解析任意的ISO 8601字符串-它只是作为datetime.isoformat()的反操作。第三方包dateutil中提供了一个功能更全面的ISO 8602解析器dateutil.parser.isorse。
其他回答
查看时间模块中的strptime。它是strftime的逆。
$ python
>>> import time
>>> my_time = time.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
time.struct_time(tm_year=2005, tm_mon=6, tm_mday=1,
tm_hour=13, tm_min=33, tm_sec=0,
tm_wday=2, tm_yday=152, tm_isdst=-1)
timestamp = time.mktime(my_time)
# convert time object to datetime
from datetime import datetime
my_datetime = datetime.fromtimestamp(timestamp)
# convert time object to date
from datetime import date
my_date = date.fromtimestamp(timestamp)
您可以使用easy_date简化操作:
import date_converter
converted_date = date_converter.string_to_datetime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
datetime.strptime将用户指定格式的输入字符串解析为时区原始日期时间对象:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33)
要使用现有的datetime对象获取日期对象,请使用.date()对其进行转换:
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
date(2005, 6, 1)
链接:
strptime文档:Python 2、Python 3strptime/strftime格式字符串文档:Python 2,Python 3strftime.org格式字符串备忘单
笔记:
strptime=“字符串解析时间”strftime=“字符串格式时间”
以下是使用Pandas将格式化为字符串的日期转换为datetime.date对象的两种解决方案。
import pandas as pd
dates = ['2015-12-25', '2015-12-26']
# 1) Use a list comprehension.
>>> [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]
# 2) Convert the dates to a DatetimeIndex and extract the python dates.
>>> pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]
计时
dates = pd.DatetimeIndex(start='2000-1-1', end='2010-1-1', freq='d').date.tolist()
>>> %timeit [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
# 100 loops, best of 3: 3.11 ms per loop
>>> %timeit pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
# 100 loops, best of 3: 6.85 ms per loop
下面是如何转换OP的原始日期时间示例:
datetimes = ['Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM']
>>> pd.to_datetime(datetimes).to_pydatetime().tolist()
[datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33),
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)]
使用to_datetime将字符串转换为Pandas时间戳有很多选项,因此如果需要任何特殊信息,请查看文档。
同样,除了.date之外,时间戳还有许多可以访问的财产和方法
将yyyy-mm-dd日期字符串映射到datetime.date对象的简短示例:
from datetime import date
date_from_yyyy_mm_dd = lambda δ : date(*[int(_) for _ in δ.split('-')])
date_object = date_from_yyyy_mm_dd('2021-02-15')