如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
如果您只需要日期格式,则可以通过传递单个字段(如:
>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>
您可以传递拆分字符串值,将其转换为日期类型,如:
selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))
您将获得日期格式的结果值。
其他回答
将yyyy-mm-dd日期字符串映射到datetime.date对象的简短示例:
from datetime import date
date_from_yyyy_mm_dd = lambda δ : date(*[int(_) for _ in δ.split('-')])
date_object = date_from_yyyy_mm_dd('2021-02-15')
这里没有提到但很有用的一点:在当天添加后缀。我解耦了后缀逻辑,这样你就可以将它用于任何你喜欢的数字,而不仅仅是日期。
import time
def num_suffix(n):
'''
Returns the suffix for any given int
'''
suf = ('th','st', 'nd', 'rd')
n = abs(n) # wise guy
tens = int(str(n)[-2:])
units = n % 10
if tens > 10 and tens < 20:
return suf[0] # teens with 'th'
elif units <= 3:
return suf[units]
else:
return suf[0] # 'th'
def day_suffix(t):
'''
Returns the suffix of the given struct_time day
'''
return num_suffix(t.tm_mday)
# Examples
print num_suffix(123)
print num_suffix(3431)
print num_suffix(1234)
print ''
print day_suffix(time.strptime("1 Dec 00", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("2 Nov 01", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("3 Oct 02", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("4 Sep 03", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("13 Nov 90", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("14 Oct 10", "%d %b %y"))
记住这一点,您不需要再次在日期时间转换中感到困惑。
日期时间对象字符串=strptime
datetime对象转换为其他格式=strftime
2005年6月1日下午1:33
等于
%b%d%Y%I:%M%p
%b月作为区域设置的缩写名称(Jun)%d月份的日期,以零填充的小数(1)表示%Y年,以世纪为小数(2015年)%I小时(12小时时钟)为零填充小数(01)%M分钟作为零填充十进制数字(33)%p Locale相当于AM或PM(PM)
所以您需要strptime i-e将字符串转换为
>>> dates = []
>>> dates.append('Jun 1 2005 1:33PM')
>>> dates.append('Aug 28 1999 12:00AM')
>>> from datetime import datetime
>>> for d in dates:
... date = datetime.strptime(d, '%b %d %Y %I:%M%p')
... print type(date)
... print date
...
输出
<type 'datetime.datetime'>
2005-06-01 13:33:00
<type 'datetime.datetime'>
1999-08-28 00:00:00
如果您有不同的日期格式,您可以使用panda或dateutil.parse
>>> import dateutil
>>> dates = []
>>> dates.append('12 1 2017')
>>> dates.append('1 1 2017')
>>> dates.append('1 12 2017')
>>> dates.append('June 1 2017 1:30:00AM')
>>> [parser.parse(x) for x in dates]
输出
[datetime.datetime(2017, 12, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 6, 1, 1, 30)]
arrow为日期和时间提供了许多有用的函数。这段代码为这个问题提供了答案,并表明箭头还能够轻松格式化日期并显示其他地区的信息。
>>> import arrow
>>> dateStrings = [ 'Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM' ]
>>> for dateString in dateStrings:
... dateString
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').datetime
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').format('ddd, Do MMM YYYY HH:mm')
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').humanize(locale='de')
...
'Jun 1 2005 1:33PM'
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33, tzinfo=tzutc())
'Wed, 1st Jun 2005 13:33'
'vor 11 Jahren'
'Aug 28 1999 12:00AM'
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())
'Sat, 28th Aug 1999 00:00'
'vor 17 Jahren'
看见http://arrow.readthedocs.io/en/latest/了解更多信息。
使用第三方dateutil库:
from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM") # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)
它可以处理大多数日期格式,并且比strptime更方便,因为它通常猜测正确的格式。它对于编写测试也非常有用,因为可读性比性能更重要。
安装时使用:
pip install python-dateutil