如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
Django时区感知日期时间对象示例。
import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()
format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)
当USE_TZ=True时,这种转换对于Django和Python非常重要:
RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.
其他回答
查看时间模块中的strptime。它是strftime的逆。
$ python
>>> import time
>>> my_time = time.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
time.struct_time(tm_year=2005, tm_mon=6, tm_mday=1,
tm_hour=13, tm_min=33, tm_sec=0,
tm_wday=2, tm_yday=152, tm_isdst=-1)
timestamp = time.mktime(my_time)
# convert time object to datetime
from datetime import datetime
my_datetime = datetime.fromtimestamp(timestamp)
# convert time object to date
from datetime import date
my_date = date.fromtimestamp(timestamp)
使用熊猫时间戳似乎是最快的:
import pandas as pd
N = 1000
l = ['Jun 1 2005 1:33PM'] * N
list(pd.to_datetime(l, format=format))
%timeit _ = list(pd.to_datetime(l, format=format))
1.58 ms ± 21.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
其他解决方案
from datetime import datetime
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, format), l))
9.41 ms ± 95.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
from dateutil.parser import parse
%timeit _ = list(map(lambda x: parse(x), l))
73.8 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
如果字符串是ISO 8601字符串,请使用csio8601:
import ciso8601
l = ['2014-01-09'] * N
%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x), l))
186 µs ± 4.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
datetime.strptime将用户指定格式的输入字符串解析为时区原始日期时间对象:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33)
要使用现有的datetime对象获取日期对象,请使用.date()对其进行转换:
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
date(2005, 6, 1)
链接:
strptime文档:Python 2、Python 3strptime/strftime格式字符串文档:Python 2,Python 3strftime.org格式字符串备忘单
笔记:
strptime=“字符串解析时间”strftime=“字符串格式时间”
#Convert String to datetime
>>> x=datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
>>> print(x,type(x))
2005-06-01 00:00:00 <class 'datetime.datetime'>
#Convert datetime to String (Reverse above process)
>>> y=x.strftime('%b %d %Y')
>>> print(y,type(y))
Jun 01 2005 <class 'str'>
看看我的答案。
在真实数据中,这是一个真正的问题:多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/地区日期格式,通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败是不好的,更不用说像狐狸一样高兴异常了。
我们需要尝试。。。捕获多个日期时间格式fmt1,fmt2,。。。,fmtn和抑制/处理所有不匹配的异常(来自strptime())(特别是,避免需要try…catch子句的yukky-n-deep缩进阶梯)。从我的解决方案
def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
for fmt in fmts:
try:
return datetime.strptime(s, fmt)
except:
continue
return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer