如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
看看我的答案。
在真实数据中,这是一个真正的问题:多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/地区日期格式,通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败是不好的,更不用说像狐狸一样高兴异常了。
我们需要尝试。。。捕获多个日期时间格式fmt1,fmt2,。。。,fmtn和抑制/处理所有不匹配的异常(来自strptime())(特别是,避免需要try…catch子句的yukky-n-deep缩进阶梯)。从我的解决方案
def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
for fmt in fmts:
try:
return datetime.strptime(s, fmt)
except:
continue
return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer
其他回答
#Convert String to datetime
>>> x=datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
>>> print(x,type(x))
2005-06-01 00:00:00 <class 'datetime.datetime'>
#Convert datetime to String (Reverse above process)
>>> y=x.strftime('%b %d %Y')
>>> print(y,type(y))
Jun 01 2005 <class 'str'>
Django时区感知日期时间对象示例。
import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()
format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)
当USE_TZ=True时,这种转换对于Django和Python非常重要:
RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.
看看我的答案。
在真实数据中,这是一个真正的问题:多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/地区日期格式,通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败是不好的,更不用说像狐狸一样高兴异常了。
我们需要尝试。。。捕获多个日期时间格式fmt1,fmt2,。。。,fmtn和抑制/处理所有不匹配的异常(来自strptime())(特别是,避免需要try…catch子句的yukky-n-deep缩进阶梯)。从我的解决方案
def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
for fmt in fmts:
try:
return datetime.strptime(s, fmt)
except:
continue
return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer
记住这一点,您不需要再次在日期时间转换中感到困惑。
日期时间对象字符串=strptime
datetime对象转换为其他格式=strftime
2005年6月1日下午1:33
等于
%b%d%Y%I:%M%p
%b月作为区域设置的缩写名称(Jun)%d月份的日期,以零填充的小数(1)表示%Y年,以世纪为小数(2015年)%I小时(12小时时钟)为零填充小数(01)%M分钟作为零填充十进制数字(33)%p Locale相当于AM或PM(PM)
所以您需要strptime i-e将字符串转换为
>>> dates = []
>>> dates.append('Jun 1 2005 1:33PM')
>>> dates.append('Aug 28 1999 12:00AM')
>>> from datetime import datetime
>>> for d in dates:
... date = datetime.strptime(d, '%b %d %Y %I:%M%p')
... print type(date)
... print date
...
输出
<type 'datetime.datetime'>
2005-06-01 13:33:00
<type 'datetime.datetime'>
1999-08-28 00:00:00
如果您有不同的日期格式,您可以使用panda或dateutil.parse
>>> import dateutil
>>> dates = []
>>> dates.append('12 1 2017')
>>> dates.append('1 1 2017')
>>> dates.append('1 12 2017')
>>> dates.append('June 1 2017 1:30:00AM')
>>> [parser.parse(x) for x in dates]
输出
[datetime.datetime(2017, 12, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 6, 1, 1, 30)]
In [34]: import datetime
In [35]: _now = datetime.datetime.now()
In [36]: _now
Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)
In [37]: print _now
2016-01-19 09:47:00.432000
In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
In [39]: _parsed
Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)
In [40]: assert _now == _parsed