看看我的答案。

在真实数据中，这是一个真正的问题：多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/地区日期格式，通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败是不好的，更不用说像狐狸一样高兴异常了。

我们需要尝试。。。捕获多个日期时间格式fmt1，fmt2，。。。，fmtn和抑制/处理所有不匹配的异常（来自strptime（））（特别是，避免需要try…catch子句的yukky-n-deep缩进阶梯）。从我的解决方案

def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
    for fmt in fmts:
        try:
            return datetime.strptime(s, fmt)
        except:
            continue

    return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer

创建一个小的实用程序函数，如：

def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
    from datetime import datetime
    if not datestr:
        return datetime.today().date()
    return datetime.strptime(datestr, format).date()

这是足够多功能的：

如果不传递任何参数，它将返回今天的日期。有一个日期格式作为默认值，您可以覆盖它。您可以轻松地修改它以返回日期时间。

Python>=3.7

要将YYYY-MM-DD字符串转换为datetime对象，可以使用datetime.fromisoformat。

from datetime import datetime

date_string = "2012-12-12 10:10:10"
print (datetime.fromisoformat(date_string))
2012-12-12 10:10:10

文档中的注意事项：

这不支持解析任意的ISO 8601字符串-它只是作为datetime.isoformat（）的反操作。第三方包dateutil中提供了一个功能更全面的ISO 8602解析器dateutil.parser.isorse。

记住这一点，您不需要再次在日期时间转换中感到困惑。

日期时间对象字符串=strptime

datetime对象转换为其他格式=strftime

2005年6月1日下午1:33

等于

%b%d%Y%I:%M%p

%b月作为区域设置的缩写名称（Jun）%d月份的日期，以零填充的小数（1）表示%Y年，以世纪为小数（2015年）%I小时（12小时时钟）为零填充小数（01）%M分钟作为零填充十进制数字（33）%p Locale相当于AM或PM（PM）

所以您需要strptime i-e将字符串转换为

>>> dates = []
>>> dates.append('Jun 1 2005  1:33PM')
>>> dates.append('Aug 28 1999 12:00AM')
>>> from datetime import datetime
>>> for d in dates:
...     date = datetime.strptime(d, '%b %d %Y %I:%M%p')
...     print type(date)
...     print date
... 

输出

<type 'datetime.datetime'>
2005-06-01 13:33:00
<type 'datetime.datetime'>
1999-08-28 00:00:00

如果您有不同的日期格式，您可以使用panda或dateutil.parse

>>> import dateutil
>>> dates = []
>>> dates.append('12 1 2017')
>>> dates.append('1 1 2017')
>>> dates.append('1 12 2017')
>>> dates.append('June 1 2017 1:30:00AM')
>>> [parser.parse(x) for x in dates]

输出

[datetime.datetime(2017, 12, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 6, 1, 1, 30)]

您还可以查看dateparser：

dateparser提供了模块，可以在几乎网页上常见的任何字符串格式。

安装：

pip install dateparser

我认为这是解析日期的最简单方法。

最直接的方法是使用dateparser.parse函数，它包含了模块中的大部分功能。

示例代码：

import dateparser

t1 = 'Jun 1 2005  1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'

dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)

print(dt1)
print(dt2)

输出：

2005-06-01 13:33:00
1999-08-28 00:00:00

如果您只需要日期格式，则可以通过传递单个字段（如：

>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>

您可以传递拆分字符串值，将其转换为日期类型，如：

selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))

您将获得日期格式的结果值。