如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
In [34]: import datetime
In [35]: _now = datetime.datetime.now()
In [36]: _now
Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)
In [37]: print _now
2016-01-19 09:47:00.432000
In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
In [39]: _parsed
Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)
In [40]: assert _now == _parsed
其他回答
如果您只需要日期格式,则可以通过传递单个字段(如:
>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>
您可以传递拆分字符串值,将其转换为日期类型,如:
selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))
您将获得日期格式的结果值。
我个人喜欢使用解析器模块的解决方案,这是这个问题的第二个答案,非常漂亮,因为您不必构造任何字符串文字就能使其工作。但是,一个缺点是它比strptime的公认答案慢了90%。
from dateutil import parser
from datetime import datetime
import timeit
def dt():
dt = parser.parse("Jun 1 2005 1:33PM")
def strptime():
datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
print(timeit.timeit(stmt=dt, number=10**5))
print(timeit.timeit(stmt=strptime, number=10**5))
输出:
10.702968013429021.3627995655316933
只要你不反复做一百万次,我仍然认为解析器方法更方便,并且可以自动处理大多数时间格式。
看看我的答案。
在真实数据中,这是一个真正的问题:多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/地区日期格式,通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败是不好的,更不用说像狐狸一样高兴异常了。
我们需要尝试。。。捕获多个日期时间格式fmt1,fmt2,。。。,fmtn和抑制/处理所有不匹配的异常(来自strptime())(特别是,避免需要try…catch子句的yukky-n-deep缩进阶梯)。从我的解决方案
def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
for fmt in fmts:
try:
return datetime.strptime(s, fmt)
except:
continue
return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer
datetime.strptime将用户指定格式的输入字符串解析为时区原始日期时间对象:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33)
要使用现有的datetime对象获取日期对象,请使用.date()对其进行转换:
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
date(2005, 6, 1)
链接:
strptime文档:Python 2、Python 3strptime/strftime格式字符串文档:Python 2,Python 3strftime.org格式字符串备忘单
笔记:
strptime=“字符串解析时间”strftime=“字符串格式时间”
以下是使用Pandas将格式化为字符串的日期转换为datetime.date对象的两种解决方案。
import pandas as pd
dates = ['2015-12-25', '2015-12-26']
# 1) Use a list comprehension.
>>> [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]
# 2) Convert the dates to a DatetimeIndex and extract the python dates.
>>> pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]
计时
dates = pd.DatetimeIndex(start='2000-1-1', end='2010-1-1', freq='d').date.tolist()
>>> %timeit [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
# 100 loops, best of 3: 3.11 ms per loop
>>> %timeit pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
# 100 loops, best of 3: 6.85 ms per loop
下面是如何转换OP的原始日期时间示例:
datetimes = ['Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM']
>>> pd.to_datetime(datetimes).to_pydatetime().tolist()
[datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33),
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)]
使用to_datetime将字符串转换为Pandas时间戳有很多选项,因此如果需要任何特殊信息,请查看文档。
同样,除了.date之外,时间戳还有许多可以访问的财产和方法