如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
当前回答
还有三种方法可以尝试:
ps aux—排序设备它按%MEM对输出进行排序。ps aux | awk“{打印$2,$4,$11}”|排序-k2r |头-n 15它使用管道进行排序。顶部-a它开始按%MEM排序
(摘自此处)
其他回答
没有任何简单的计算方法。但有些人试图得到一些好的答案:
ps_mem.pyGitHub上的ps_mem.py
还有三种方法可以尝试:
ps aux—排序设备它按%MEM对输出进行排序。ps aux | awk“{打印$2,$4,$11}”|排序-k2r |头-n 15它使用管道进行排序。顶部-a它开始按%MEM排序
(摘自此处)
如果您的代码是C或C++,您可能可以使用getrusage(),它会返回有关进程内存和时间使用情况的各种统计信息。
但并非所有平台都支持这一点,并将为内存使用选项返回0值。
相反,您可以查看在/proc/[pid]/statm中创建的虚拟文件(其中[pid]被您的进程id替换)。
此文件看起来像一个包含7个整数的文本文件。您可能对该文件中的第一个(所有内存使用)和第六个(数据内存使用)数字最感兴趣。
这是对工具和问题的极好总结:archive.org链接
我会引用它,这样更多的开发者会真正阅读它。
如果要分析整个系统的内存使用情况,或者要彻底分析一个应用程序的内存使用(而不仅仅是其堆使用情况),请使用exmap。对于整个系统分析,找到具有最高有效使用率的进程,它们实际上占用了最多的内存,找到具有最大可写使用率的过程,它们创建了最多的数据(因此可能泄漏或数据使用效率很低)。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息,请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率,特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息,请参见外部停止部分。如果要检测泄漏,请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆(malloc等)使用情况,可以在memprof或kmtrace中运行它,分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息,请参见其章节。
这里再次投票支持Valgrind,但我想补充一点,您可以使用Alleyoop这样的工具来帮助您解释Valgrind生成的结果。
我一直使用这两种工具,并且总是有简洁、无泄漏的代码来自豪地展示它;)