使用ps或类似工具，您只能获得该进程分配的内存页数量。此数字正确，但：

不反映应用程序使用的实际内存量，只反映为其保留的内存量如果页面被共享，例如由多个线程共享或使用动态链接库共享，则可能会产生误导

如果您真的想知道应用程序实际使用的内存量，则需要在探查器中运行它。例如，Valgrind可以让您了解所使用的内存量，更重要的是，了解程序中可能的内存泄漏。Valgrind的堆轮廓仪工具称为“massif”：

Massif是一个堆分析器。它通过定期拍摄程序堆的快照来执行详细的堆分析。它会生成一个图表，显示一段时间内的堆使用情况，包括程序中哪些部分负责最多内存分配的信息。该图由文本或HTML文件补充，该文件包含更多信息，用于确定分配最多内存的位置。Massif运行程序的速度比正常速度慢20倍。

如Valgrind文档中所述，您需要通过Valgrind运行程序：

valgrind --tool=massif <executable> <arguments>

Massif写入内存使用快照的转储（例如Massif.out.1245）。这些快照提供（1）内存使用的时间线，（2）每个快照的程序内存分配位置的记录。分析这些文件的一个很好的图形工具是massif可视化工具。但我发现，与Valgrind一起提供的基于文本的简单工具ms_print已经有了很大的帮助。

要查找内存泄漏，请使用valgrind的（默认）memcheck工具。

如果您想要比使用Valgrind进行评测更快的东西，并且您的内核更旧，而且您不能使用smaps，那么一个带有显示进程驻留集选项的ps（使用ps-o rss，命令）可以让您快速、合理地了解所使用的非交换内存的实际数量。

我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI，还可以捕获到文件中。

在最新版本的Linux中，使用smaps子系统。例如，对于PID为1234的进程：

cat /proc/1234/smaps

它会确切地告诉你当时它使用了多少内存。更重要的是，它将把内存分为私有和共享，这样你就可以知道你的程序实例使用了多少内存，而不包括程序的多个实例之间共享的内存。

我正在使用htop；这是一个非常好的控制台程序，类似于Windows任务管理器。

查看此shell脚本以检查Linux中应用程序的内存使用情况。

它也可以在GitHub上使用，并且没有粘贴和bc。