如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
当前回答
Valgrind可以显示详细信息,但它会显著降低目标应用程序的速度,而且大多数时候它会改变应用程序的行为。
Exmap是我还不知道的东西,但似乎需要一个内核模块来获取信息,这可能是一个障碍。
我假设每个人都想知道关于“内存使用”的以下内容。。。在Linux中,单个进程可能使用的物理内存量大致可分为以下几类。
M.匿名映射内存-p专用.d dirty==malloc/mma映射的堆和堆栈分配和写入的内存.c clean==分配、写入、然后释放但尚未回收的malloc/mma映射的堆和堆栈内存.s已共享.d dirty==malloc/maped堆可以在写入时获得副本并在进程之间共享(已编辑).cclean==malloc/maped堆可以在写入时获得副本,并在进程之间共享(已编辑)M.n命名映射内存-p专用.d dirty==文件映射的写入内存专用.c clean==映射的程序/库文本专用映射.s已共享.d dirty==文件映射的写入内存共享.c clean==映射的库文本共享映射
Android中包含的工具showmap非常有用
virtual shared shared private private
size RSS PSS clean dirty clean dirty object
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
4 0 0 0 0 0 0 0:00 0 [vsyscall]
4 4 0 4 0 0 0 [vdso]
88 28 28 0 0 4 24 [stack]
12 12 12 0 0 0 12 7909 /lib/ld-2.11.1.so
12 4 4 0 0 0 4 89529 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_IDENTIFICATION
28 0 0 0 0 0 0 86661 /usr/lib/gconv/gconv-modules.cache
4 0 0 0 0 0 0 87660 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MEASUREMENT
4 0 0 0 0 0 0 89528 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TELEPHONE
4 0 0 0 0 0 0 89527 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_ADDRESS
4 0 0 0 0 0 0 87717 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NAME
4 0 0 0 0 0 0 87873 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_PAPER
4 0 0 0 0 0 0 13879 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MESSAGES/SYS_LC_MESSAGES
4 0 0 0 0 0 0 89526 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MONETARY
4 0 0 0 0 0 0 89525 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TIME
4 0 0 0 0 0 0 11378 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NUMERIC
1156 8 8 0 0 4 4 11372 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_COLLATE
252 0 0 0 0 0 0 11321 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_CTYPE
128 52 1 52 0 0 0 7909 /lib/ld-2.11.1.so
2316 32 11 24 0 0 8 7986 /lib/libncurses.so.5.7
2064 8 4 4 0 0 4 7947 /lib/libdl-2.11.1.so
3596 472 46 440 0 4 28 7933 /lib/libc-2.11.1.so
2084 4 0 4 0 0 0 7995 /lib/libnss_compat-2.11.1.so
2152 4 0 4 0 0 0 7993 /lib/libnsl-2.11.1.so
2092 0 0 0 0 0 0 8009 /lib/libnss_nis-2.11.1.so
2100 0 0 0 0 0 0 7999 /lib/libnss_files-2.11.1.so
3752 2736 2736 0 0 864 1872 [heap]
24 24 24 0 0 0 24 [anon]
916 616 131 584 0 0 32 /bin/bash
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
22816 4004 3005 1116 0 876 2012 TOTAL
其他回答
注意:只有当内存消耗增加时,此功能才能100%正常工作
如果您想通过给定的进程(或一组已处理的共享公用名称,例如google chrome)监控内存使用情况,可以使用我的bash脚本:
while true; do ps aux | awk ‚{print $5, $11}’ | grep chrome | sort -n > /tmp/a.txt; sleep 1; diff /tmp/{b,a}.txt; mv /tmp/{a,b}.txt; done;
这将持续查找更改并打印它们。
我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI,还可以捕获到文件中。
如果进程没有占用太多内存(可能是因为您希望是这样,或者其他命令给出了这个初始指示),并且进程可以承受短时间的停止,您可以尝试使用gcore命令。
gcore <pid>
检查生成的核心文件的大小,以了解特定进程正在使用多少内存。
如果进程使用数百兆字节或千兆字节,这将不会太好,因为根据I/O性能,核心生成可能需要几秒钟或几分钟才能创建。在核心创建过程中,进程被停止(或“冻结”)以防止内存更改。所以要小心。
还要确保生成核心的装载点有足够的磁盘空间,并且系统不会对在该特定目录中创建的核心文件做出负面反应。
除了答案中列出的解决方案之外,您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图,并给出了整个系统的CPU和内存使用情况,以及每个程序的百分比:
top
通过程序PID进行过滤:
top -p <PID>
按程序名过滤:
top | grep <PROCESS NAME>
“顶部”还提供一些字段,例如:
VIRT—虚拟映像(kb):任务使用的虚拟内存总量
RES——驻留大小(kb):任务使用的非交换物理内存;RES=代码+数据。
DATA——数据+堆栈大小(kb):除可执行代码外,专用于其他代码的物理内存量,也称为“数据驻留集”大小或DRS。
SHR—共享内存大小(kb):任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。
此处参考。
很难确定,但有两件“接近”的事情可以帮助我们。
$ ps aux
将为您提供虚拟大小(VSZ)
您还可以通过转到/proc/$pid/status从/proc文件系统获取详细的统计信息。
最重要的是VmSize,它应该接近ps aux给出的值。
/proc/19420$ cat status Name: firefox State: S (sleeping) Tgid: 19420 Pid: 19420 PPid: 1 TracerPid: 0 Uid: 1000 1000 1000 1000 Gid: 1000 1000 1000 1000 FDSize: 256 Groups: 4 6 20 24 25 29 30 44 46 107 109 115 124 1000 VmPeak: 222956 kB VmSize: 212520 kB VmLck: 0 kB VmHWM: 127912 kB VmRSS: 118768 kB VmData: 170180 kB VmStk: 228 kB VmExe: 28 kB VmLib: 35424 kB VmPTE: 184 kB Threads: 8 SigQ: 0/16382 SigPnd: 0000000000000000 ShdPnd: 0000000000000000 SigBlk: 0000000000000000 SigIgn: 0000000020001000 SigCgt: 000000018000442f CapInh: 0000000000000000 CapPrm: 0000000000000000 CapEff: 0000000000000000 Cpus_allowed: 03 Mems_allowed: 1 voluntary_ctxt_switches: 63422 nonvoluntary_ctxt_switches: 7171