如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况？
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中，ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法，ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行，每个进程将占用多少实际内存。当然，一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行，这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
（注：这里详细介绍了这个问题。）
当前回答
Valgrind可以显示详细信息，但它会显著降低目标应用程序的速度，而且大多数时候它会改变应用程序的行为。
Exmap是我还不知道的东西，但似乎需要一个内核模块来获取信息，这可能是一个障碍。
我假设每个人都想知道关于“内存使用”的以下内容。。。在Linux中，单个进程可能使用的物理内存量大致可分为以下几类。
M.匿名映射内存-p专用.d dirty==malloc/mma映射的堆和堆栈分配和写入的内存.c clean==分配、写入、然后释放但尚未回收的malloc/mma映射的堆和堆栈内存.s已共享.d dirty==malloc/maped堆可以在写入时获得副本并在进程之间共享（已编辑）.cclean==malloc/maped堆可以在写入时获得副本，并在进程之间共享（已编辑）M.n命名映射内存-p专用.d dirty==文件映射的写入内存专用.c clean==映射的程序/库文本专用映射.s已共享.d dirty==文件映射的写入内存共享.c clean==映射的库文本共享映射
Android中包含的工具showmap非常有用
virtual shared shared private private
size RSS PSS clean dirty clean dirty object
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
4 0 0 0 0 0 0 0:00 0 [vsyscall]
4 4 0 4 0 0 0 [vdso]
88 28 28 0 0 4 24 [stack]
12 12 12 0 0 0 12 7909 /lib/ld-2.11.1.so
12 4 4 0 0 0 4 89529 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_IDENTIFICATION
28 0 0 0 0 0 0 86661 /usr/lib/gconv/gconv-modules.cache
4 0 0 0 0 0 0 87660 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MEASUREMENT
4 0 0 0 0 0 0 89528 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TELEPHONE
4 0 0 0 0 0 0 89527 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_ADDRESS
4 0 0 0 0 0 0 87717 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NAME
4 0 0 0 0 0 0 87873 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_PAPER
4 0 0 0 0 0 0 13879 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MESSAGES/SYS_LC_MESSAGES
4 0 0 0 0 0 0 89526 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MONETARY
4 0 0 0 0 0 0 89525 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TIME
4 0 0 0 0 0 0 11378 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NUMERIC
1156 8 8 0 0 4 4 11372 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_COLLATE
252 0 0 0 0 0 0 11321 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_CTYPE
128 52 1 52 0 0 0 7909 /lib/ld-2.11.1.so
2316 32 11 24 0 0 8 7986 /lib/libncurses.so.5.7
2064 8 4 4 0 0 4 7947 /lib/libdl-2.11.1.so
3596 472 46 440 0 4 28 7933 /lib/libc-2.11.1.so
2084 4 0 4 0 0 0 7995 /lib/libnss_compat-2.11.1.so
2152 4 0 4 0 0 0 7993 /lib/libnsl-2.11.1.so
2092 0 0 0 0 0 0 8009 /lib/libnss_nis-2.11.1.so
2100 0 0 0 0 0 0 7999 /lib/libnss_files-2.11.1.so
3752 2736 2736 0 0 864 1872 [heap]
24 24 24 0 0 0 24 [anon]
916 616 131 584 0 0 32 /bin/bash
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
22816 4004 3005 1116 0 876 2012 TOTAL
其他回答
这里再次投票支持Valgrind，但我想补充一点，您可以使用Alleyoop这样的工具来帮助您解释Valgrind生成的结果。
我一直使用这两种工具，并且总是有简洁、无泄漏的代码来自豪地展示它；）
#!/bin/ksh
#
# Returns total memory used by process $1 in kb.
#
# See /proc/NNNN/smaps if you want to do something
# more interesting.
#
IFS=$'\n'
for line in $(</proc/$1/smaps)
do
[[ $line =~ ^Size:\s+(\S+) ]] && ((kb += ${.sh.match[1]}))
done
print $kb
使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。
USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。
这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：
RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。
注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。
去找Valgrind。让它运行你的程序，它会告诉你它的内存使用情况。
这只适用于程序运行一段时间并停止的情况。我不知道Valgrind是否能够控制一个已经运行的进程，或者不应该停止的进程，比如守护进程。
除了答案中列出的解决方案之外，您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图，并给出了整个系统的CPU和内存使用情况，以及每个程序的百分比：
top
通过程序PID进行过滤：
top -p <PID>
按程序名过滤：
top | grep <PROCESS NAME>
“顶部”还提供一些字段，例如：
VIRT—虚拟映像（kb）：任务使用的虚拟内存总量
RES——驻留大小（kb）：任务使用的非交换物理内存；RES=代码+数据。
DATA——数据+堆栈大小（kb）：除可执行代码外，专用于其他代码的物理内存量，也称为“数据驻留集”大小或DRS。
SHR—共享内存大小（kb）：任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。
此处参考。
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