除了答案中列出的解决方案之外，您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图，并给出了整个系统的CPU和内存使用情况，以及每个程序的百分比：

top

通过程序PID进行过滤：

top -p <PID>

按程序名过滤：

top | grep <PROCESS NAME>

“顶部”还提供一些字段，例如：

VIRT—虚拟映像（kb）：任务使用的虚拟内存总量

RES——驻留大小（kb）：任务使用的非交换物理内存；RES=代码+数据。

DATA——数据+堆栈大小（kb）：除可执行代码外，专用于其他代码的物理内存量，也称为“数据驻留集”大小或DRS。

SHR—共享内存大小（kb）：任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。

此处参考。

去找Valgrind。让它运行你的程序，它会告诉你它的内存使用情况。

这只适用于程序运行一段时间并停止的情况。我不知道Valgrind是否能够控制一个已经运行的进程，或者不应该停止的进程，比如守护进程。

很难确定，但有两件“接近”的事情可以帮助我们。

$ ps aux

将为您提供虚拟大小（VSZ）

您还可以通过转到/proc/$pid/status从/proc文件系统获取详细的统计信息。

最重要的是VmSize，它应该接近ps aux给出的值。

/proc/19420$ cat status
Name:      firefox
State:     S (sleeping)
Tgid:      19420
Pid:       19420
PPid:      1
TracerPid: 0
Uid:       1000    1000    1000    1000
Gid:       1000    1000    1000    1000
FDSize:    256
Groups:    4 6 20 24 25 29 30 44 46 107 109 115 124 1000
VmPeak:    222956 kB
VmSize:    212520 kB
VmLck:          0 kB
VmHWM:     127912 kB
VmRSS:     118768 kB
VmData:    170180 kB
VmStk:        228 kB
VmExe:         28 kB
VmLib:      35424 kB
VmPTE:        184 kB
Threads:   8
SigQ:      0/16382
SigPnd:    0000000000000000
ShdPnd:    0000000000000000
SigBlk:    0000000000000000
SigIgn:    0000000020001000
SigCgt:    000000018000442f
CapInh:    0000000000000000
CapPrm:    0000000000000000
CapEff:    0000000000000000
Cpus_allowed:    03
Mems_allowed:    1
voluntary_ctxt_switches:    63422
nonvoluntary_ctxt_switches: 7171

我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI，还可以捕获到文件中。

如果您的代码是C或C++，您可能可以使用getrusage（），它会返回有关进程内存和时间使用情况的各种统计信息。

但并非所有平台都支持这一点，并将为内存使用选项返回0值。

相反，您可以查看在/proc/[pid]/statm中创建的虚拟文件（其中[pid]被您的进程id替换）。

此文件看起来像一个包含7个整数的文本文件。您可能对该文件中的第一个（所有内存使用）和第六个（数据内存使用）数字最感兴趣。

这是对工具和问题的极好总结：archive.org链接

我会引用它，这样更多的开发者会真正阅读它。

如果要分析整个系统的内存使用情况，或者要彻底分析一个应用程序的内存使用（而不仅仅是其堆使用情况），请使用exmap。对于整个系统分析，找到具有最高有效使用率的进程，它们实际上占用了最多的内存，找到具有最大可写使用率的过程，它们创建了最多的数据（因此可能泄漏或数据使用效率很低）。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息，请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率，特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息，请参见外部停止部分。如果要检测泄漏，请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆（malloc等）使用情况，可以在memprof或kmtrace中运行它，分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息，请参见其章节。