如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?

在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。

为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。

(注:这里详细介绍了这个问题。)


当前回答

使用smem,它是ps的替代方案,ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量(将其视为U表示唯一内存)。它不包括共享内存。因此,这将低估进程使用的内存量,但当您想忽略共享内存时,这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存(USS)与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此,它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何:

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存,这将超额报告实际使用的内存量,因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此,它相当不可靠,特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见,比如Apache或PHP(FastCGI/FPM)进程。

注意:smem还可以(可选)输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它,就像您可能使用ps-Av一样,那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。

其他回答

对此没有一个单一的答案,因为您无法精确指出进程使用的内存量。Linux下的大多数进程使用共享库。

例如,假设您想计算“ls”进程的内存使用情况。是否只计算可执行文件“ls”使用的内存(如果可以隔离它)?libc怎么样?或者运行“ls”所需的所有其他库?

linux-gate.so.1 =>  (0x00ccb000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0x06bc7000)
libacl.so.1 => /lib/libacl.so.1 (0x00230000)
libselinux.so.1 => /lib/libselinux.so.1 (0x00162000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0x00b40000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0x00cb4000)
/lib/ld-linux.so.2 (0x00b1d000)
libattr.so.1 => /lib/libattr.so.1 (0x00229000)
libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0x00cae000)
libsepol.so.1 => /lib/libsepol.so.1 (0x0011a000)

您可能会认为它们是由其他进程共享的,但“ls”在未加载的情况下无法在系统上运行。

此外,如果您需要知道一个进程需要多少内存来进行容量规划,则必须计算该进程的每个额外副本使用多少内存。我认为/proc/PID/status可能会在一次提供足够的内存使用信息。另一方面,Valgrind将在程序的整个生命周期内为您提供更好的内存使用情况。

使用Ubuntu中提供的内置System Monitor GUI工具。

除了答案中列出的解决方案之外,您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图,并给出了整个系统的CPU和内存使用情况,以及每个程序的百分比:

top

通过程序PID进行过滤:

top -p <PID>

按程序名过滤:

top | grep <PROCESS NAME>

“顶部”还提供一些字段,例如:

VIRT—虚拟映像(kb):任务使用的虚拟内存总量

RES——驻留大小(kb):任务使用的非交换物理内存;RES=代码+数据。

DATA——数据+堆栈大小(kb):除可执行代码外,专用于其他代码的物理内存量,也称为“数据驻留集”大小或DRS。

SHR—共享内存大小(kb):任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。

此处参考。

查看此shell脚本以检查Linux中应用程序的内存使用情况。

它也可以在GitHub上使用,并且没有粘贴和bc。

我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI,还可以捕获到文件中。