使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。

注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。

查看此shell脚本以检查Linux中应用程序的内存使用情况。

它也可以在GitHub上使用，并且没有粘贴和bc。

虽然这个问题似乎是关于检查当前运行的进程，但我希望看到应用程序从头到尾使用的峰值内存。除了Valgrind，您还可以使用tstime，这要简单得多。它测量“高潮”内存使用情况（RSS和虚拟）。根据这个答案。

如果您的代码是C或C++，您可能可以使用getrusage（），它会返回有关进程内存和时间使用情况的各种统计信息。

但并非所有平台都支持这一点，并将为内存使用选项返回0值。

相反，您可以查看在/proc/[pid]/statm中创建的虚拟文件（其中[pid]被您的进程id替换）。

此文件看起来像一个包含7个整数的文本文件。您可能对该文件中的第一个（所有内存使用）和第六个（数据内存使用）数字最感兴趣。

尝试pmap命令：

sudo pmap -x <process pid>

使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。

注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。