如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
当前回答
使用Ubuntu中提供的内置System Monitor GUI工具。
其他回答
注意:只有当内存消耗增加时,此功能才能100%正常工作
如果您想通过给定的进程(或一组已处理的共享公用名称,例如google chrome)监控内存使用情况,可以使用我的bash脚本:
while true; do ps aux | awk ‚{print $5, $11}’ | grep chrome | sort -n > /tmp/a.txt; sleep 1; diff /tmp/{b,a}.txt; mv /tmp/{a,b}.txt; done;
这将持续查找更改并打印它们。
使用ps或类似工具,您只能获得该进程分配的内存页数量。此数字正确,但:
不反映应用程序使用的实际内存量,只反映为其保留的内存量如果页面被共享,例如由多个线程共享或使用动态链接库共享,则可能会产生误导
如果您真的想知道应用程序实际使用的内存量,则需要在探查器中运行它。例如,Valgrind可以让您了解所使用的内存量,更重要的是,了解程序中可能的内存泄漏。Valgrind的堆轮廓仪工具称为“massif”:
Massif是一个堆分析器。它通过定期拍摄程序堆的快照来执行详细的堆分析。它会生成一个图表,显示一段时间内的堆使用情况,包括程序中哪些部分负责最多内存分配的信息。该图由文本或HTML文件补充,该文件包含更多信息,用于确定分配最多内存的位置。Massif运行程序的速度比正常速度慢20倍。
如Valgrind文档中所述,您需要通过Valgrind运行程序:
valgrind --tool=massif <executable> <arguments>
Massif写入内存使用快照的转储(例如Massif.out.1245)。这些快照提供(1)内存使用的时间线,(2)每个快照的程序内存分配位置的记录。分析这些文件的一个很好的图形工具是massif可视化工具。但我发现,与Valgrind一起提供的基于文本的简单工具ms_print已经有了很大的帮助。
要查找内存泄漏,请使用valgrind的(默认)memcheck工具。
/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息:N0=???N1=???。但这个结果可能低于实际结果,因为它只计算那些被触摸过的对象。
如果您的代码是C或C++,您可能可以使用getrusage(),它会返回有关进程内存和时间使用情况的各种统计信息。
但并非所有平台都支持这一点,并将为内存使用选项返回0值。
相反,您可以查看在/proc/[pid]/statm中创建的虚拟文件(其中[pid]被您的进程id替换)。
此文件看起来像一个包含7个整数的文本文件。您可能对该文件中的第一个(所有内存使用)和第六个(数据内存使用)数字最感兴趣。
使用smem,它是ps的替代方案,ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。
USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量(将其视为U表示唯一内存)。它不包括共享内存。因此,这将低估进程使用的内存量,但当您想忽略共享内存时,这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存(USS)与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此,它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。
这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何:
RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存,这将超额报告实际使用的内存量,因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此,它相当不可靠,特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见,比如Apache或PHP(FastCGI/FPM)进程。
注意:smem还可以(可选)输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它,就像您可能使用ps-Av一样,那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。