以下命令行将以MB为单位显示在Linux机器上运行的各种进程所使用的总内存：

ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=$1/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }' | awk '{total=total + $1} END {print total}'

对此没有一个单一的答案，因为您无法精确指出进程使用的内存量。Linux下的大多数进程使用共享库。

例如，假设您想计算“ls”进程的内存使用情况。是否只计算可执行文件“ls”使用的内存（如果可以隔离它）？libc怎么样？或者运行“ls”所需的所有其他库？

linux-gate.so.1 =>  (0x00ccb000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0x06bc7000)
libacl.so.1 => /lib/libacl.so.1 (0x00230000)
libselinux.so.1 => /lib/libselinux.so.1 (0x00162000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0x00b40000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0x00cb4000)
/lib/ld-linux.so.2 (0x00b1d000)
libattr.so.1 => /lib/libattr.so.1 (0x00229000)
libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0x00cae000)
libsepol.so.1 => /lib/libsepol.so.1 (0x0011a000)

您可能会认为它们是由其他进程共享的，但“ls”在未加载的情况下无法在系统上运行。

此外，如果您需要知道一个进程需要多少内存来进行容量规划，则必须计算该进程的每个额外副本使用多少内存。我认为/proc/PID/status可能会在一次提供足够的内存使用信息。另一方面，Valgrind将在程序的整个生命周期内为您提供更好的内存使用情况。

基于对相关问题的回答。

您可以使用SNMP获取网络上特定设备中进程的内存和CPU使用情况：）

要求：

运行进程的设备应安装并运行snmpsnmp应该配置为接受来自运行以下脚本的请求（可以在文件snmpd.conf中配置）您应该知道要监视的进程的进程ID（PID）

笔记：

HOST-ROURCES-MIB:：hrSWRunPerfCPU是此进程消耗的系统CPU资源总量的秒数。请注意，在多处理器系统上，该值可能在实际（墙上时钟）时间的一厘秒内增加超过一厘秒。HOST-ROURCES-MIB:：hrSWRunPerfMem是分配给此进程的实际系统内存总量。

过程监控脚本

echo "IP address: "
read ip
echo "Specfiy PID: "
read pid
echo "Interval in seconds: "
read interval

while [ 1 ]
do
    date
    snmpget -v2c -c public $ip HOST-RESOURCES-MIB::hrSWRunPerfCPU.$pid
    snmpget -v2c -c public $ip HOST-RESOURCES-MIB::hrSWRunPerfMem.$pid
    sleep $interval;
done

除了答案中列出的解决方案之外，您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图，并给出了整个系统的CPU和内存使用情况，以及每个程序的百分比：

top

通过程序PID进行过滤：

top -p <PID>

按程序名过滤：

top | grep <PROCESS NAME>

“顶部”还提供一些字段，例如：

VIRT—虚拟映像（kb）：任务使用的虚拟内存总量

RES——驻留大小（kb）：任务使用的非交换物理内存；RES=代码+数据。

DATA——数据+堆栈大小（kb）：除可执行代码外，专用于其他代码的物理内存量，也称为“数据驻留集”大小或DRS。

SHR—共享内存大小（kb）：任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。

此处参考。

去找Valgrind。让它运行你的程序，它会告诉你它的内存使用情况。

这只适用于程序运行一段时间并停止的情况。我不知道Valgrind是否能够控制一个已经运行的进程，或者不应该停止的进程，比如守护进程。

查看此shell脚本以检查Linux中应用程序的内存使用情况。

它也可以在GitHub上使用，并且没有粘贴和bc。