以下命令行将以MB为单位显示在Linux机器上运行的各种进程所使用的总内存：

ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=$1/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }' | awk '{total=total + $1} END {print total}'

我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI，还可以捕获到文件中。

对此没有一个单一的答案，因为您无法精确指出进程使用的内存量。Linux下的大多数进程使用共享库。

例如，假设您想计算“ls”进程的内存使用情况。是否只计算可执行文件“ls”使用的内存（如果可以隔离它）？libc怎么样？或者运行“ls”所需的所有其他库？

linux-gate.so.1 =>  (0x00ccb000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0x06bc7000)
libacl.so.1 => /lib/libacl.so.1 (0x00230000)
libselinux.so.1 => /lib/libselinux.so.1 (0x00162000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0x00b40000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0x00cb4000)
/lib/ld-linux.so.2 (0x00b1d000)
libattr.so.1 => /lib/libattr.so.1 (0x00229000)
libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0x00cae000)
libsepol.so.1 => /lib/libsepol.so.1 (0x0011a000)

您可能会认为它们是由其他进程共享的，但“ls”在未加载的情况下无法在系统上运行。

此外，如果您需要知道一个进程需要多少内存来进行容量规划，则必须计算该进程的每个额外副本使用多少内存。我认为/proc/PID/status可能会在一次提供足够的内存使用信息。另一方面，Valgrind将在程序的整个生命周期内为您提供更好的内存使用情况。

尝试pmap命令：

sudo pmap -x <process pid>

如果您想要比使用Valgrind进行评测更快的东西，并且您的内核更旧，而且您不能使用smaps，那么一个带有显示进程驻留集选项的ps（使用ps-o rss，命令）可以让您快速、合理地了解所使用的非交换内存的实际数量。

使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。

注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。