如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
当前回答
以下命令行将以MB为单位显示在Linux机器上运行的各种进程所使用的总内存:
ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=$1/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }' | awk '{total=total + $1} END {print total}'
其他回答
给出了一些答案(感谢thomas rutter),为了获得单个应用程序的实际交换和RAM,我提出了以下建议,说我们想知道“firefox”在使用什么
sudo smem|awk'/firefox/{swap+=$5;pss+=$7;}END{print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024}'
或者libvirt;
sudo smem|awk'/libvirt/{swap+=$5;pss+=$7;}END{print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024}'
这将为您提供以MB为单位的总计;
交换=0 PSS=2096.92
交换=224.75 PSS=421.455
在ubuntu 16.04至20.04测试。
更“真实世界”使用情况的一个好测试是打开应用程序,运行vmstat-s,并检查“活动内存”统计数据。关闭应用程序,等待几秒钟,然后再次运行vmstat-s。
无论释放了多少活动内存,应用程序显然都在使用中。
除了答案中列出的解决方案之外,您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图,并给出了整个系统的CPU和内存使用情况,以及每个程序的百分比:
top
通过程序PID进行过滤:
top -p <PID>
按程序名过滤:
top | grep <PROCESS NAME>
“顶部”还提供一些字段,例如:
VIRT—虚拟映像(kb):任务使用的虚拟内存总量
RES——驻留大小(kb):任务使用的非交换物理内存;RES=代码+数据。
DATA——数据+堆栈大小(kb):除可执行代码外,专用于其他代码的物理内存量,也称为“数据驻留集”大小或DRS。
SHR—共享内存大小(kb):任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。
此处参考。
#!/bin/ksh
#
# Returns total memory used by process $1 in kb.
#
# See /proc/NNNN/smaps if you want to do something
# more interesting.
#
IFS=$'\n'
for line in $(</proc/$1/smaps)
do
[[ $line =~ ^Size:\s+(\S+) ]] && ((kb += ${.sh.match[1]}))
done
print $kb
这是对工具和问题的极好总结:archive.org链接
我会引用它,这样更多的开发者会真正阅读它。
如果要分析整个系统的内存使用情况,或者要彻底分析一个应用程序的内存使用(而不仅仅是其堆使用情况),请使用exmap。对于整个系统分析,找到具有最高有效使用率的进程,它们实际上占用了最多的内存,找到具有最大可写使用率的过程,它们创建了最多的数据(因此可能泄漏或数据使用效率很低)。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息,请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率,特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息,请参见外部停止部分。如果要检测泄漏,请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆(malloc等)使用情况,可以在memprof或kmtrace中运行它,分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息,请参见其章节。