/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息：N0=？？？N1=？？？。但这个结果可能低于实际结果，因为它只计算那些被触摸过的对象。

这里再次投票支持Valgrind，但我想补充一点，您可以使用Alleyoop这样的工具来帮助您解释Valgrind生成的结果。

我一直使用这两种工具，并且总是有简洁、无泄漏的代码来自豪地展示它；）

以下命令行将以MB为单位显示在Linux机器上运行的各种进程所使用的总内存：

ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=$1/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }' | awk '{total=total + $1} END {print total}'

如果您想要比使用Valgrind进行评测更快的东西，并且您的内核更旧，而且您不能使用smaps，那么一个带有显示进程驻留集选项的ps（使用ps-o rss，命令）可以让您快速、合理地了解所使用的非交换内存的实际数量。

这是对工具和问题的极好总结：archive.org链接

我会引用它，这样更多的开发者会真正阅读它。

如果要分析整个系统的内存使用情况，或者要彻底分析一个应用程序的内存使用（而不仅仅是其堆使用情况），请使用exmap。对于整个系统分析，找到具有最高有效使用率的进程，它们实际上占用了最多的内存，找到具有最大可写使用率的过程，它们创建了最多的数据（因此可能泄漏或数据使用效率很低）。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息，请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率，特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息，请参见外部停止部分。如果要检测泄漏，请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆（malloc等）使用情况，可以在memprof或kmtrace中运行它，分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息，请参见其章节。

虽然这个问题似乎是关于检查当前运行的进程，但我希望看到应用程序从头到尾使用的峰值内存。除了Valgrind，您还可以使用tstime，这要简单得多。它测量“高潮”内存使用情况（RSS和虚拟）。根据这个答案。