/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息：N0=？？？N1=？？？。但这个结果可能低于实际结果，因为它只计算那些被触摸过的对象。

给出了一些答案（感谢thomas rutter），为了获得单个应用程序的实际交换和RAM，我提出了以下建议，说我们想知道“firefox”在使用什么

sudo smem|awk'/firefox/{swap+=$5；pss+=$7；}END｛print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024｝'

或者libvirt；

sudo smem|awk'/libvirt/｛swap+=$5；pss+=$7；｝END｛print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024｝'

这将为您提供以MB为单位的总计；

交换=0 PSS=2096.92

交换=224.75 PSS=421.455

在ubuntu 16.04至20.04测试。

/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息：N0=？？？N1=？？？。但这个结果可能低于实际结果，因为它只计算那些被触摸过的对象。

使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。

注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。

没有任何简单的计算方法。但有些人试图得到一些好的答案：

ps_mem.pyGitHub上的ps_mem.py

很难确定，但有两件“接近”的事情可以帮助我们。

$ ps aux

将为您提供虚拟大小（VSZ）

您还可以通过转到/proc/$pid/status从/proc文件系统获取详细的统计信息。

最重要的是VmSize，它应该接近ps aux给出的值。

/proc/19420$ cat status
Name:      firefox
State:     S (sleeping)
Tgid:      19420
Pid:       19420
PPid:      1
TracerPid: 0
Uid:       1000    1000    1000    1000
Gid:       1000    1000    1000    1000
FDSize:    256
Groups:    4 6 20 24 25 29 30 44 46 107 109 115 124 1000
VmPeak:    222956 kB
VmSize:    212520 kB
VmLck:          0 kB
VmHWM:     127912 kB
VmRSS:     118768 kB
VmData:    170180 kB
VmStk:        228 kB
VmExe:         28 kB
VmLib:      35424 kB
VmPTE:        184 kB
Threads:   8
SigQ:      0/16382
SigPnd:    0000000000000000
ShdPnd:    0000000000000000
SigBlk:    0000000000000000
SigIgn:    0000000020001000
SigCgt:    000000018000442f
CapInh:    0000000000000000
CapPrm:    0000000000000000
CapEff:    0000000000000000
Cpus_allowed:    03
Mems_allowed:    1
voluntary_ctxt_switches:    63422
nonvoluntary_ctxt_switches: 7171