我正在开发一个应用程序,其中一个设计方法涉及到大量使用instanceof操作符。虽然我知道OO设计通常试图避免使用instanceof,但那是另一回事,这个问题纯粹与性能有关。我想知道是否对性能有影响?和==一样快吗?

例如,我有一个有10个子类的基类。在接受基类的单个函数中,我检查类是否是子类的实例并执行一些例程。

我想到的另一种解决方法是使用“type id”整数原语,并使用位掩码来表示子类的类别,然后对子类“type id”与表示类别的常量掩码进行位掩码比较。

instanceof是否被JVM优化得更快?我想坚持使用Java,但应用程序的性能至关重要。如果有人曾经在这条路上走过,可以提供一些建议,那就太棒了。我是不是太挑剔了,或者专注在错误的地方去优化?


当前回答

instanceof非常快,只需要几个CPU指令。

显然,如果一个类X没有加载子类(JVM知道),instanceof可以被优化为:

     x instanceof X    
==>  x.getClass()==X.class  
==>  x.classID == constant_X_ID

主要的花费只是阅读!

如果X确实加载了子类,则需要更多的读取操作;他们可能住在一起,所以额外的费用也很低。

大家好!

其他回答

如果它确实是项目中的性能问题,您应该进行测量/分析。如果是的话,我建议重新设计——如果可能的话。我很确定你不能打败平台的本机实现(用C编写)。在这种情况下,你还应该考虑多重继承。

你应该告诉更多关于这个问题,也许你可以使用一个关联存储,例如Map<Class,对象>如果你只对具体类型感兴趣。

回答你的最后一个问题:除非分析人员告诉你,你在某个实例上花费了大量的时间:是的,你在吹毛求疵。

在考虑优化从来不需要优化的东西之前:以最易读的方式编写算法并运行它。运行它,直到jit编译器有机会优化它自己。如果这段代码有问题,可以使用分析器来告诉您,在哪里可以获得最大收益并进行优化。

在高度优化编译器的时代,您对瓶颈的猜测很可能是完全错误的。

在这个答案的真正精神(我完全相信):一旦jit编译器有机会优化它,我绝对不知道instanceof和==是如何关联的。

我忘了:永远不要测量第一次运行。

在大多数现实世界的实现中(也就是说,在真正需要instanceof的实现中,您不能像每个初学者教科书和上面的Demian所建议的那样,通过重写一个通用方法来解决它),instanceof可能会比简单的等号更昂贵。

为什么呢?因为可能会发生的情况是,你有几个接口,它们提供了一些功能(比如,接口x, y和z),以及一些要操作的对象,这些对象可能(或不)实现其中一个接口……但不是直接的。例如,我有:

W扩展x

A实现了w

B延伸A

C扩展B,实现y

D扩展C,实现z

假设我正在处理D的一个实例,对象D . Computing (D instanceof x)需要采用d.getClass(),循环通过它实现的接口来知道是否一个是==到x,如果不是这样做,再次递归为它们的所有祖先… 在我们的例子中,如果你对那棵树进行宽度优先的探索,假设y和z没有扩展任何东西,至少会产生8个比较……

现实世界的推导树的复杂性可能更高。在某些情况下,JIT可以优化其中的大部分,如果它能够在所有可能的情况下,将d解析为扩展x的某个实例。然而,实际上,您大部分时间都将遍历该树。

如果这成为一个问题,我建议使用处理程序映射,将对象的具体类链接到进行处理的闭包。它删除了树遍历阶段,以支持直接映射。但是,要注意,如果你为C.class设置了一个处理程序,上面的对象d将不会被识别。

这是我的2美分,我希望他们能帮助…

在现代Java版本中,instanceof操作符作为一个简单的方法调用更快。这意味着:

if(a instanceof AnyObject){
}

为:

if(a.getType() == XYZ){
}

另一件事是如果你需要级联许多instanceof。然后,只调用一次getType()的切换会更快。

You're focusing on the wrong thing. The difference between instanceof and any other method for checking the same thing would probably not even be measurable. If performance is critical then Java is probably the wrong language. The major reason being that you can't control when the VM decides it wants to go collect garbage, which can take the CPU to 100% for several seconds in a large program (MagicDraw 10 was great for that). Unless you are in control of every computer this program will run on you can't guarantee which version of JVM it will be on, and many of the older ones had major speed issues. If it's a small app you may be ok with Java, but if you are constantly reading and discarding data then you will notice when the GC kicks in.