我在一个文件中有一个大的位图(比如3888x2592)。现在,我想将位图大小调整为800x533,并将其保存到另一个文件中。
我通常通过调用bitmap来缩放位图。createBitmap方法,但它需要一个源位图作为第一个参数,我不能提供,因为加载原始图像到位图对象当然会超过内存(例如,见这里)。
我也不能读取位图,例如,BitmapFactory.decodeFile(文件,选项),提供BitmapFactory.Options。inSampleSize,因为我想把它调整到精确的宽度和高度。使用inSampleSize将位图大小调整为972x648(如果我使用inSampleSize=4)或778x518(如果我使用inSampleSize=5,这甚至不是2的幂)。
我还希望避免在第一步中使用inSampleSize读取图像,例如,在第一步中使用972x648,然后在第二步中将其大小调整为800x533,因为与直接调整原始图像的大小相比,质量会较差。
总结一下我的问题:
是否有一种方法来读取一个10MP或更多的大图像文件,并将其保存到一个新的图像文件,调整到一个特定的新宽度和高度,而不得到OutOfMemory异常?
我还尝试了BitmapFactory.decodeFile(文件,选项)和设置选项。out theight and Options。outidth值手动为800和533,但它不是这样工作的。
我不知道我的解决方案是否是最佳实践,但我通过使用inDensity和inTargetDensity选项实现了加载我所需缩放的位图。当不加载可绘制资源时,inDensity初始值为0,因此此方法用于加载非资源图像。
变量imageUri, maxImageSideLength和context是我的方法的参数。为了清晰起见,我只发布了方法实现,没有包装AsyncTask。
ContentResolver resolver = context.getContentResolver();
InputStream is;
try {
is = resolver.openInputStream(imageUri);
} catch (FileNotFoundException e) {
Log.e(TAG, "Image not found.", e);
return null;
}
Options opts = new Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
// scale the image
float maxSideLength = maxImageSideLength;
float scaleFactor = Math.min(maxSideLength / opts.outWidth, maxSideLength / opts.outHeight);
// do not upscale!
if (scaleFactor < 1) {
opts.inDensity = 10000;
opts.inTargetDensity = (int) ((float) opts.inDensity * scaleFactor);
}
opts.inJustDecodeBounds = false;
try {
is.close();
} catch (IOException e) {
// ignore
}
try {
is = resolver.openInputStream(imageUri);
} catch (FileNotFoundException e) {
Log.e(TAG, "Image not found.", e);
return null;
}
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
try {
is.close();
} catch (IOException e) {
// ignore
}
return bitmap;
承认到目前为止另一个很好的答案,我所见过的最好的代码是在拍照工具的文档中。
请参阅“解码缩放图像”一节。
http://developer.android.com/training/camera/photobasics.html
它提出的解决方案是一个调整大小然后缩放的解决方案,就像这里的其他解决方案一样,但它非常简洁。
为了方便起见,我复制了下面的代码作为一个现成的函数。
private void setPic(String imagePath, ImageView destination) {
int targetW = destination.getWidth();
int targetH = destination.getHeight();
// Get the dimensions of the bitmap
BitmapFactory.Options bmOptions = new BitmapFactory.Options();
bmOptions.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imagePath, bmOptions);
int photoW = bmOptions.outWidth;
int photoH = bmOptions.outHeight;
// Determine how much to scale down the image
int scaleFactor = Math.min(photoW/targetW, photoH/targetH);
// Decode the image file into a Bitmap sized to fill the View
bmOptions.inJustDecodeBounds = false;
bmOptions.inSampleSize = scaleFactor;
bmOptions.inPurgeable = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, bmOptions);
destination.setImageBitmap(bitmap);
}
我使用Integer。numberOfLeadingZeros计算最佳样本量,性能更好。
kotlin完整代码:
@Throws(IOException::class)
fun File.decodeBitmap(options: BitmapFactory.Options): Bitmap? {
return inputStream().use {
BitmapFactory.decodeStream(it, null, options)
}
}
@Throws(IOException::class)
fun File.decodeBitmapAtLeast(
@androidx.annotation.IntRange(from = 1) width: Int,
@androidx.annotation.IntRange(from = 1) height: Int
): Bitmap? {
val options = BitmapFactory.Options()
options.inJustDecodeBounds = true
decodeBitmap(options)
val ow = options.outWidth
val oh = options.outHeight
if (ow == -1 || oh == -1) return null
val w = ow / width
val h = oh / height
if (w > 1 && h > 1) {
val p = 31 - maxOf(Integer.numberOfLeadingZeros(w), Integer.numberOfLeadingZeros(h))
options.inSampleSize = 1 shl maxOf(0, p)
}
options.inJustDecodeBounds = false
return decodeBitmap(options)
}