我在一个文件中有一个大的位图(比如3888x2592)。现在,我想将位图大小调整为800x533,并将其保存到另一个文件中。 我通常通过调用bitmap来缩放位图。createBitmap方法,但它需要一个源位图作为第一个参数,我不能提供,因为加载原始图像到位图对象当然会超过内存(例如,见这里)。

我也不能读取位图,例如,BitmapFactory.decodeFile(文件,选项),提供BitmapFactory.Options。inSampleSize,因为我想把它调整到精确的宽度和高度。使用inSampleSize将位图大小调整为972x648(如果我使用inSampleSize=4)或778x518(如果我使用inSampleSize=5,这甚至不是2的幂)。

我还希望避免在第一步中使用inSampleSize读取图像,例如,在第一步中使用972x648,然后在第二步中将其大小调整为800x533,因为与直接调整原始图像的大小相比,质量会较差。

总结一下我的问题: 是否有一种方法来读取一个10MP或更多的大图像文件,并将其保存到一个新的图像文件,调整到一个特定的新宽度和高度,而不得到OutOfMemory异常?

我还尝试了BitmapFactory.decodeFile(文件,选项)和设置选项。out theight and Options。outidth值手动为800和533,但它不是这样工作的。


当前回答

考虑到你想要调整大小到精确的大小,并想要保持尽可能多的质量,我认为你应该试试这个。

通过调用BitmapFactory.decodeFile并提供checkSizeOptions.inJustDecodeBounds来查找调整后图像的大小 计算您可以在设备上使用的不超过内存的inSampleSize的最大值。bitmapSizeInBytes = 2*width*height;一般来说,对于你的图片inSampleSize=2就可以了,因为你只需要2*1944x1296)=4.8Mbб,这应该是在内存中 使用BitmapFactory.decodeFile和inSampleSize来加载位图 将位图缩放到精确的大小。

动机:多步缩放可以提供更高质量的图片,但不能保证它会比使用high inSampleSize更好。 实际上,我认为你也可以使用inSampleSize 5(不是pow of 2)在一个操作中直接缩放。或者用4,然后你可以在UI中使用那个图像。如果你把它发送到服务器,那么你可以在服务器端进行精确的缩放,这允许你使用高级缩放技术。

注意:如果在步骤3中加载的位图至少是4倍大(所以4*targetWidth < width),你可能会使用几次调整来获得更好的质量。 至少这在通用java中是有效的,在android中你没有指定用于缩放的插值的选项 http://today.java.net/pub/a/today/2007/04/03/perils-of-image-getscaledinstance.html

其他回答

在Android开发者网站上有一篇关于这个问题的很棒的文章: 有效加载大位图

承认到目前为止另一个很好的答案,我所见过的最好的代码是在拍照工具的文档中。

请参阅“解码缩放图像”一节。

http://developer.android.com/training/camera/photobasics.html

它提出的解决方案是一个调整大小然后缩放的解决方案,就像这里的其他解决方案一样,但它非常简洁。

为了方便起见,我复制了下面的代码作为一个现成的函数。

private void setPic(String imagePath, ImageView destination) {
    int targetW = destination.getWidth();
    int targetH = destination.getHeight();
    // Get the dimensions of the bitmap
    BitmapFactory.Options bmOptions = new BitmapFactory.Options();
    bmOptions.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeFile(imagePath, bmOptions);
    int photoW = bmOptions.outWidth;
    int photoH = bmOptions.outHeight;

    // Determine how much to scale down the image
    int scaleFactor = Math.min(photoW/targetW, photoH/targetH);

    // Decode the image file into a Bitmap sized to fill the View
    bmOptions.inJustDecodeBounds = false;
    bmOptions.inSampleSize = scaleFactor;
    bmOptions.inPurgeable = true;

    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, bmOptions);
    destination.setImageBitmap(bitmap);
}

这对我很管用。该函数获取sd卡上文件的路径,并返回可显示的最大大小的位图。 代码是从Ofir与一些变化,如图像文件在sd代替资源和witdth和高度是从显示对象。

private Bitmap makeBitmap(String path) {

    try {
        final int IMAGE_MAX_SIZE = 1200000; // 1.2MP
        //resource = getResources();

        // Decode image size
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(path, options);

        int scale = 1;
        while ((options.outWidth * options.outHeight) * (1 / Math.pow(scale, 2)) >
                IMAGE_MAX_SIZE) {
            scale++;
        }
        Log.d("TAG", "scale = " + scale + ", orig-width: " + options.outWidth + ", orig-height: " + options.outHeight);

        Bitmap pic = null;
        if (scale > 1) {
            scale--;
            // scale to max possible inSampleSize that still yields an image
            // larger than target
            options = new BitmapFactory.Options();
            options.inSampleSize = scale;
            pic = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

            // resize to desired dimensions

            Display display = getWindowManager().getDefaultDisplay();
            Point size = new Point();
            display.getSize(size);
            int width = size.y;
            int height = size.x;

            //int height = imageView.getHeight();
            //int width = imageView.getWidth();
            Log.d("TAG", "1th scale operation dimenions - width: " + width + ", height: " + height);

            double y = Math.sqrt(IMAGE_MAX_SIZE
                    / (((double) width) / height));
            double x = (y / height) * width;

            Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(pic, (int) x, (int) y, true);
            pic.recycle();
            pic = scaledBitmap;

            System.gc();
        } else {
            pic = BitmapFactory.decodeFile(path);
        }

        Log.d("TAG", "bitmap size - width: " +pic.getWidth() + ", height: " + pic.getHeight());
        return pic;

    } catch (Exception e) {
        Log.e("TAG", e.getMessage(),e);
        return null;
    }

}
 Bitmap yourBitmap;
 Bitmap resized = Bitmap.createScaledBitmap(yourBitmap, newWidth, newHeight, true);

or:

 resized = Bitmap.createScaledBitmap(yourBitmap,(int)(yourBitmap.getWidth()*0.8), (int)(yourBitmap.getHeight()*0.8), true);

我不知道我的解决方案是否是最佳实践,但我通过使用inDensity和inTargetDensity选项实现了加载我所需缩放的位图。当不加载可绘制资源时,inDensity初始值为0,因此此方法用于加载非资源图像。

变量imageUri, maxImageSideLength和context是我的方法的参数。为了清晰起见,我只发布了方法实现,没有包装AsyncTask。

            ContentResolver resolver = context.getContentResolver();
            InputStream is;
            try {
                is = resolver.openInputStream(imageUri);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                Log.e(TAG, "Image not found.", e);
                return null;
            }
            Options opts = new Options();
            opts.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);

            // scale the image
            float maxSideLength = maxImageSideLength;
            float scaleFactor = Math.min(maxSideLength / opts.outWidth, maxSideLength / opts.outHeight);
            // do not upscale!
            if (scaleFactor < 1) {
                opts.inDensity = 10000;
                opts.inTargetDensity = (int) ((float) opts.inDensity * scaleFactor);
            }
            opts.inJustDecodeBounds = false;

            try {
                is.close();
            } catch (IOException e) {
                // ignore
            }
            try {
                is = resolver.openInputStream(imageUri);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                Log.e(TAG, "Image not found.", e);
                return null;
            }
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
            try {
                is.close();
            } catch (IOException e) {
                // ignore
            }

            return bitmap;