我在一个文件中有一个大的位图(比如3888x2592)。现在,我想将位图大小调整为800x533,并将其保存到另一个文件中。
我通常通过调用bitmap来缩放位图。createBitmap方法,但它需要一个源位图作为第一个参数,我不能提供,因为加载原始图像到位图对象当然会超过内存(例如,见这里)。
我也不能读取位图,例如,BitmapFactory.decodeFile(文件,选项),提供BitmapFactory.Options。inSampleSize,因为我想把它调整到精确的宽度和高度。使用inSampleSize将位图大小调整为972x648(如果我使用inSampleSize=4)或778x518(如果我使用inSampleSize=5,这甚至不是2的幂)。
我还希望避免在第一步中使用inSampleSize读取图像,例如,在第一步中使用972x648,然后在第二步中将其大小调整为800x533,因为与直接调整原始图像的大小相比,质量会较差。
总结一下我的问题:
是否有一种方法来读取一个10MP或更多的大图像文件,并将其保存到一个新的图像文件,调整到一个特定的新宽度和高度,而不得到OutOfMemory异常?
我还尝试了BitmapFactory.decodeFile(文件,选项)和设置选项。out theight and Options。outidth值手动为800和533,但它不是这样工作的。
我使用了这样的代码:
String filePath=Environment.getExternalStorageDirectory()+"/test_image.jpg";
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
InputStream is=new FileInputStream(filePath);
BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
is.close();
is=new FileInputStream(filePath);
// here w and h are the desired width and height
options.inSampleSize=Math.max(options.outWidth/460, options.outHeight/288); //Max 460 x 288 is my desired...
// bmp is the resized bitmap
Bitmap bmp=BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
is.close();
Log.d(Constants.TAG, "Scaled bitmap bytes, "+bmp.getRowBytes()+", width:"+bmp.getWidth()+", height:"+bmp.getHeight());
我试过原始图像是1230 x 1230,得到的位图是330 x 330。
如果尝试2590 x 3849,我将得到OutOfMemoryError。
我跟踪了它,它仍然抛出OutOfMemoryError在行"BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);",如果原始位图太大…
这是“Mojo Risin”和“Ofir”解决方案的“结合”。这将给你一个按比例调整图像的最大宽度和最大高度的边界。
它只读取元数据以获得原始大小(选项。
它使用粗略的调整大小来节省内存(itmap.createScaledBitmap)
它使用了基于之前创建的粗糙Bitamp精确调整大小的图像。
对我来说,它在500万像素以下的图像上表现良好。
try
{
int inWidth = 0;
int inHeight = 0;
InputStream in = new FileInputStream(pathOfInputImage);
// decode image size (decode metadata only, not the whole image)
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);
in.close();
in = null;
// save width and height
inWidth = options.outWidth;
inHeight = options.outHeight;
// decode full image pre-resized
in = new FileInputStream(pathOfInputImage);
options = new BitmapFactory.Options();
// calc rought re-size (this is no exact resize)
options.inSampleSize = Math.max(inWidth/dstWidth, inHeight/dstHeight);
// decode full image
Bitmap roughBitmap = BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);
// calc exact destination size
Matrix m = new Matrix();
RectF inRect = new RectF(0, 0, roughBitmap.getWidth(), roughBitmap.getHeight());
RectF outRect = new RectF(0, 0, dstWidth, dstHeight);
m.setRectToRect(inRect, outRect, Matrix.ScaleToFit.CENTER);
float[] values = new float[9];
m.getValues(values);
// resize bitmap
Bitmap resizedBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(roughBitmap, (int) (roughBitmap.getWidth() * values[0]), (int) (roughBitmap.getHeight() * values[4]), true);
// save image
try
{
FileOutputStream out = new FileOutputStream(pathOfOutputImage);
resizedBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, out);
}
catch (Exception e)
{
Log.e("Image", e.getMessage(), e);
}
}
catch (IOException e)
{
Log.e("Image", e.getMessage(), e);
}
我不知道我的解决方案是否是最佳实践,但我通过使用inDensity和inTargetDensity选项实现了加载我所需缩放的位图。当不加载可绘制资源时,inDensity初始值为0,因此此方法用于加载非资源图像。
变量imageUri, maxImageSideLength和context是我的方法的参数。为了清晰起见,我只发布了方法实现,没有包装AsyncTask。
ContentResolver resolver = context.getContentResolver();
InputStream is;
try {
is = resolver.openInputStream(imageUri);
} catch (FileNotFoundException e) {
Log.e(TAG, "Image not found.", e);
return null;
}
Options opts = new Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
// scale the image
float maxSideLength = maxImageSideLength;
float scaleFactor = Math.min(maxSideLength / opts.outWidth, maxSideLength / opts.outHeight);
// do not upscale!
if (scaleFactor < 1) {
opts.inDensity = 10000;
opts.inTargetDensity = (int) ((float) opts.inDensity * scaleFactor);
}
opts.inJustDecodeBounds = false;
try {
is.close();
} catch (IOException e) {
// ignore
}
try {
is = resolver.openInputStream(imageUri);
} catch (FileNotFoundException e) {
Log.e(TAG, "Image not found.", e);
return null;
}
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);
try {
is.close();
} catch (IOException e) {
// ignore
}
return bitmap;