我很惊讶没有人提到它，但是SkipWhile确实有一个使用元素索引的方法。

public static IEnumerable<T> TakeLastN<T>(this IEnumerable<T> source, int n)
{
    if (source == null)
        throw new ArgumentNullException("Source cannot be null");

    int goldenIndex = source.Count() - n;
    return source.SkipWhile((val, index) => index < goldenIndex);
}

//Or if you like them one-liners (in the spirit of the current accepted answer);
//However, this is most likely impractical due to the repeated calculations
collection.SkipWhile((val, index) => index < collection.Count() - N)

这种解决方案相对于其他解决方案的唯一明显好处是，您可以选择添加一个谓词，以生成更强大和更有效的LINQ查询，而不是使用两个单独的操作遍历IEnumerable两次。

public static IEnumerable<T> FilterLastN<T>(this IEnumerable<T> source, int n, Predicate<T> pred)
{
    int goldenIndex = source.Count() - n;
    return source.SkipWhile((val, index) => index < goldenIndex && pred(val));
}

使用EnumerableEx。在RX的系统中使用last。交互式装配。这是一个类似于@Mark的O(N)实现，但它使用队列而不是环形缓冲区结构(并且当达到缓冲区容量时将项目从队列中移除)。

(注意:这是IEnumerable版本-不是IObservable版本，尽管两者的实现几乎相同)

如果你不介意将Rx作为单子的一部分，你可以使用TakeLast:

IEnumerable<int> source = Enumerable.Range(1, 10000);

IEnumerable<int> lastThree = source.AsObservable().TakeLast(3).AsEnumerable();

老实说，我对这个答案并不是特别自豪，但对于小的集合，你可以使用以下方法:

var lastN = collection.Reverse().Take(n).Reverse();

有点俗气，但它的工作;)

下面是一个方法，它适用于任何枚举对象，但只使用O(N)个临时存储:

public static class TakeLastExtension
{
    public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> source, int takeCount)
    {
        if (source == null) { throw new ArgumentNullException("source"); }
        if (takeCount < 0) { throw new ArgumentOutOfRangeException("takeCount", "must not be negative"); }
        if (takeCount == 0) { yield break; }

        T[] result = new T[takeCount];
        int i = 0;

        int sourceCount = 0;
        foreach (T element in source)
        {
            result[i] = element;
            i = (i + 1) % takeCount;
            sourceCount++;
        }

        if (sourceCount < takeCount)
        {
            takeCount = sourceCount;
            i = 0;
        }

        for (int j = 0; j < takeCount; ++j)
        {
            yield return result[(i + j) % takeCount];
        }
    }
}

用法:

List<int> l = new List<int> {4, 6, 3, 6, 2, 5, 7};
List<int> lastElements = l.TakeLast(3).ToList();

它的工作原理是使用一个大小为N的环形缓冲区来存储它看到的元素，用新元素覆盖旧元素。当到达枚举对象的末尾时，循环缓冲区包含最后N个元素。

与循环缓冲区的使用略有不同的实现。基准测试表明，该方法比使用Queue(在System.Linq中实现TakeLast)的方法快大约两倍，但是也有代价——它需要一个随着所请求的元素数量而增长的缓冲区，即使你只有一个小的集合，你也可以得到巨大的内存分配。

public IEnumerable<T> TakeLast<T>(IEnumerable<T> source, int count)
{
    int i = 0;

    if (count < 1)
        yield break;

    if (source is IList<T> listSource)
    {
        if (listSource.Count < 1)
            yield break;

        for (i = listSource.Count < count ? 0 : listSource.Count - count; i < listSource.Count; i++)
            yield return listSource[i];

    }
    else
    {
        bool move = true;
        bool filled = false;
        T[] result = new T[count];

        using (var enumerator = source.GetEnumerator())
            while (move)
            {
                for (i = 0; (move = enumerator.MoveNext()) && i < count; i++)
                    result[i] = enumerator.Current;

                filled |= move;
            }

        if (filled)
            for (int j = i; j < count; j++)
                yield return result[j];

        for (int j = 0; j < i; j++)
            yield return result[j];

    }
}