在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的,并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素,则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示,进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的,并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素,则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示,进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
我为一组数字定义了一个中值函数
def median(numbers):
return (sorted(numbers)[int(round((len(numbers) - 1) / 2.0))] + sorted(numbers)[int(round((len(numbers) - 1) // 2.0))]) / 2.0
其他回答
下面是不使用中值函数就能找到中值的乏味方法:
def median(*arg):
order(arg)
numArg = len(arg)
half = int(numArg/2)
if numArg/2 ==half:
print((arg[half-1]+arg[half])/2)
else:
print(int(arg[half]))
def order(tup):
ordered = [tup[i] for i in range(len(tup))]
test(ordered)
while(test(ordered)):
test(ordered)
print(ordered)
def test(ordered):
whileloop = 0
for i in range(len(ordered)-1):
print(i)
if (ordered[i]>ordered[i+1]):
print(str(ordered[i]) + ' is greater than ' + str(ordered[i+1]))
original = ordered[i+1]
ordered[i+1]=ordered[i]
ordered[i]=original
whileloop = 1 #run the loop again if you had to switch values
return whileloop
一个返回给定列表中值的简单函数:
def median(lst):
lst = sorted(lst) # Sort the list first
if len(lst) % 2 == 0: # Checking if the length is even
# Applying formula which is sum of middle two divided by 2
return (lst[len(lst) // 2] + lst[(len(lst) - 1) // 2]) / 2
else:
# If length is odd then get middle value
return lst[len(lst) // 2]
一些关于中值函数的例子:
>>> median([9, 12, 20, 21, 34, 80]) # Even
20.5
>>> median([9, 12, 80, 21, 34]) # Odd
21
如果你想使用库,你可以简单地做:
>>> import statistics
>>> statistics.median([9, 12, 20, 21, 34, 80]) # Even
20.5
>>> statistics.median([9, 12, 80, 21, 34]) # Odd
21
当然,你可以使用内置函数,但如果你想创建自己的函数,你可以这样做。这里的技巧是使用~运算符将正数转换为负数。例如~2 -> -3和在Python中使用负in For list将从末尾开始计数。如果你有mid == 2,那么它会从开始取第三个元素,从结束取第三个元素。
def median(data):
data.sort()
mid = len(data) // 2
return (data[mid] + data[~mid]) / 2
实现它:
def median(numbers):
"""
Calculate median of a list numbers.
:param numbers: the numbers to be calculated.
:return: median value of numbers.
>>> median([1, 3, 3, 6, 7, 8, 9])
6
>>> median([1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9])
4.5
>>> import statistics
>>> import random
>>> numbers = random.sample(range(-50, 50), k=100)
>>> statistics.median(numbers) == median(numbers)
True
"""
numbers = sorted(numbers)
mid_index = len(numbers) // 2
return (
(numbers[mid_index] + numbers[mid_index - 1]) / 2 if mid_index % 2 == 0
else numbers[mid_index]
)
if __name__ == "__main__":
from doctest import testmod
testmod()
来源
如果您需要关于列表分布的额外信息,百分位数方法可能会很有用。中位数对应于列表的第50个百分位数:
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
median_value = np.percentile(a, 50) # return 50th percentile
print median_value